之前发过一篇 Go 语言TensorFlow 跨平台编译及运行 ，讲了如何通过对应平台来编译TensorFlow。而在实际开发中，我们往往要使用交叉编译来实现跨平台部署，这两天查阅资料，发现之所以TensorFlow跨平台编译失败，是因为使用了cgo来调用TensorFlow C。今天我们就来深入了解下，怎么处理带CGO的交叉编译。
在没有CGO调用的情况下，交叉编译只需带上三个参数便可以实现
或者加上可选参数
CGO_ENABLED 这个参数默认为1，开启CGO。需要指定为0来关闭，因为CGO不支持交叉编译。
GOOS 和 GOARCH 用来指定要构建的平台为Linux
-ldflags-s -w--extldflags "-static -fpic"显然对于带CGO的交叉编译，CGO_ENABLED必须开启。这也就需要辅助编译器来帮我们实现交叉编译了。
如果你是mac平台，可以用这个工具 FiloSottile/musl-cross/musl-cross 直接通过brew安装就可以使用
安装成功后，有多种编译器可以帮我们实现交叉编译，使用时只需在编译对应参数下指定就可以了。
通过CC=x86_64-linux-musl-gcc 来指定GCC编译器。而CGO_LDFLAGS="-static"来指定CGO部分的编译为静态编译。
PATH【来思Go】，Let's Go！专注分享技术干货，欢迎关注留言交流学习！