“不要通过共享内存来通信，而应该通过通信来共享内存”

这句话是一条编程指导建议，和golang本身关系不大。

它适用于所有多线程、多进程程序设计场合，特别是在并发框架设计中是一种非常重要的思想。作为并发编程的初学者，可以把这句话当成一个结论，先记下来，之后在实践中慢慢体会。

而这句不痛不痒的话，却是前辈们走了很多弯路、尝试了很多种通信方法才总结出的经验。

如果在一个系统中，两个线程或进程，都可以读写同一块内存空间，这就叫做“内存共享”。直觉上会觉得这种方式非常方便。

在内存共享的情景下，系统之间不需要做频繁的沟通，所有必要的信息都在内存中，想取就可以随时取。比如A和B两个游戏角色，B想查阅A的数据，就在内存中找到它，直接读取即可。

所有的数据都是最新的，没有复制备份，就不会有过期的困扰。

而且还有更多好处——比如传输超大量的数据时。假设A对象数据量很大，占100MB空间，那么B可以随时访问这100MB空间，不需要在内存中拷来拷去。只要有这100MB内存的首地址指针就可以了。拷贝数据的消耗为0。

收发消息的需求也不难做，A只要在特定的地方写下一个消息内容，B之后来读就可以了。毕竟大家的信息本质上都是共享的。

由于共享内存有这么多好处，所以人们一直没有放弃对内存共享的探索。

但是，内存共享看起来很美好，实际有着决定性的弊端。

但凡懂一点并发的人都知道——问题在于数据冲突。多线程或多进程场景下，多个对象同时访问同一块数据，几乎一定会产生数据冲突。

为了对抗数据冲突，人们发明了很多机制。比如加锁、信号量、原子锁、巧妙的多线程算法等等。但是这些算法看起来很高级，实际上要么会影响并发性能、要么对使用场景有要求、要么很烧脑很难证明正确性。

在实践中，运行效率再高，也得以正确性为前提才可以。如果因为并发影响了结果正确性，那就毫无意义；如果因为照顾正确性影响了并发性能，那不如直接写成单线程程序。

人们通过多年试错和迭代，最终“通过通信来实现进程/线程间交互”的方案脱颖而出，成为了大多数人的共识。

通过通信让多线程/多进程交互，有多种具体的技术方案。erlang、go等语言在语言核心层提供了相应的功能，其它语言比如c#可以通过Task和相关的库提供类似功能。游戏服务器领域的skynet（用c语言+lua编写）也从零实现了高性能的actor框架。

各种技术方案百花齐放，它们背后的思想高度相似——先提供一个或多个高性能队列，线程/进程/微服务之间需要访问别人时，不能直接读写别人的数据，而要通过队列提出请求，然后在对方处理请求时再做相应处理。

这种设计一定程度上会增加代码的复杂度，但是规范化以后还是比较容易开发的。

通过良好的设计，整个逻辑就理顺了，只要遵循框架的规范，很多对象可以同时运行、高效协作。不会再遇到互相抢数据、读写错乱的情况。

以上从整体的角度解释了“内存共享”与“消息通信”的基本思想。