GO的环境配置？

GOPATH GOROOT 都是干嘛用的？

配置环境跟java对比有点奇怪

语言特性协程？

建立一个协程很简单 加一个go关键字就可以

package concurrenceimport (	"fmt"
	"time")func hello(i int) {	println("hello goroutine : " + fmt.Sprint(i))
}func HelloGoRoutine() {	for i := 0; i < 5; i++ {		go func(j int) {
			hello(j)
		}(i)
	}
	time.Sleep(time.Second)
}
通过通信共享内存而不是通过共享内存而实现通信？
Go 简单入门


先提供一个或多个高性能队列，线程/进程/微服务之间需要访问别人时，不能直接读写别人的数据，而要通过队列提出请求，然后在对方处理请求时再做相应处理。

Q&A

Q:我对java比较熟悉，java里面通过锁来实现共享内存，从而实现通信。 那啥叫”通过通信共享内存“啊？

A:ultimate go notebook 里面讲把channel当做信号收发，而不是一种数据结构。

Q:我可以理解成chenel在go里 就像 阻塞队列BlockingQueu在java里吗？ 只不过chenel颗粒度更小实现的更加底层？

A：无人回复。。。。Channel?

make(chan元素类型,[缓冲大小])·

  • 无缓冲通道 make(chan int)

  • 有缓冲通道 make(chan int,2)

例子：一个经典的生产消费模型

package concurrencefunc CalSquare() {
	src := make(chan int)
	dest := make(chan int, 3)	go func() {		defer close(src)		for i := 0; i < 10; i++ {
			src <- i
		}
	}()	go func() {		defer close(dest)		for i := range src {
			dest <- i * i
		}
	}()	for i := range dest {		//复杂操作
		println(i)
	}
}
LOCK?
package concurrenceimport (	"sync"
	"time")var (
	x    int64
	lock sync.Mutex
)func addWithLock() {	for i := 0; i < 2000; i++ {
		lock.Lock()
		x += 1
		lock.Unlock()
	}
}func addWithoutLock() {	for i := 0; i < 2000; i++ {
		x += 1
	}
}func Add() {
	x = 0
	for i := 0; i < 5; i++ {		go addWithoutLock()
	}
	time.Sleep(time.Second)	println("WithoutLock:", x)
	x = 0
	for i := 0; i < 5; i++ {		go addWithLock()
	}
	time.Sleep(time.Second)	println("WithLock:", x)
}func ManyGoWait() {	var wg sync.WaitGroup
	wg.Add(5)	for i := 0; i < 5; i++ {		go func(j int) {			defer wg.Done()
			hello(j)
		}(i)
	}
	wg.Wait()
}
内存管理相关概念

  • Mutator:业务线程，分配新对象，修改对象指向关系

  • Collector: GC线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间. Serial GC:只有一个collector

  • Parallel GC;:支持多个collectors同时回收的 GC算法.

  • Concurrent GC: mutator(s)和collector(s)可以同时执行

  •  Collectors必须感知对象指向关系的改变!

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ConcurrentGC 的实现方式

  • 三色标记

  • 混合写屏障

追踪垃圾回收可达性分析

  • 对象被回收的条件:指针指向关系不可达的对象

  • 标记根对象

  • 静态变量、全局变量、常量、线程栈等

  • 标记:找到可达对象
    求指针指向关系的传递闭包:从根对象出发，找到所有可达对象

  • 清理:所有不可达对象
    将存活对象复制到另外的内存空间(Copying GC)将死亡对象的内存标记为句分配“(Mark-sweep GC)

  • 移动并整理存活对象(Mark-compact GC)

  • 根据对象的生命周期，使用不同的标记和清理策略

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引用计数

  • 每个对象都有一个与之关联的引用数目

  • 对象存活的条件:当且仅当引用数大于0

  • 优点：
    内存管理的操作被平摊到程序执行过程中内存管理不需要了解runtime的实现细节:C++智能指针(smart pointer)

  • 缺点：
    维护引用计数的开销较大:通过原子操作保证对引用计数操作的原子性和可见性

  • 无法回收环形数据结构—— weak reference （swift 使用了 weal reference，相对解决了引用计数无法回收环形数据结构的问题）
    内存开销:每个对象都引入的额外内存空间存储引用数目

  • 回收内存时依然可能引发暂停

分块

  • 目标:为对象在heap 上分配内存·提前将内存分块

  • 调用系统调用mmap()向OS申请一大块内存，例如4 MB·先将内存划分成大块，例如8KB，称作mspan

  • 再将大块继续划分成特定大小的小块，用于对象分配

  • noscan nspan:分配不包含指针的对象——GC不需要扫描

  • scan mspan:分配包含指针的对象—— GC需要扫描

  • 对象分配:根据对象的大小，选择最合适的块返回

缓存

  • TCMalloc: thread caching

  • 每个p包含一个nrache用于快速分配，用于为绑定于p上的g分配对象

  • mcache管理一组mspan

  • 当mcache中的nspan分配完毕，向mcentral申请带有未分配块的mspan

  • 当ms pan中没有分配的对象，ns pan会被缓存在mcentral中，而不是立刻释放并归还给OS

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内存管理优化

  • 对象分配是非常高频的操作:每秒分配GB级别的内存

  • 小对象占比较高

  • Go内存分配比较耗时
    分配路径长:g -> m->p -> mache -> ms pan -> memory block -> return pointer.

  • pprof:对象分配的函数是最频繁调用的函数之一

Balanced GC（根据对象的生命周期，使用不同的标记和清理策略）小对象的管理

  • 每个g 都绑定一大块内存（1KB)，称作 goroutine allocation buffer (GAB)·

  • GAB用于noscan类型的小对象分配:<128 B

  • 使用三个指针维护GAB: base, end, top

  • Bump pointer(指针碰撞)风格对象分配
    无须和其他分配请求互斥分配动作简单高效

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大对象的管理

  • GAB对于Go内存管理来说是一个对象

  • 本质:将多个小对象的分配合并成一次达对象的分配

  • 问题:GAB的对象分配方式会导致内存被延迟释放

  • 方案:移动 GAB中存活的对象

  • 当GAB总大小超过一定阈值时，将GAB中存活的对象复制到另外分配的GAB中

  • 原先的 GAB可以释放，避免内存泄漏

  • 本质:用copying GC的算法管理小对象

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