Python如何入门编程零基础应当如何开始学习pythonPython一般用来做什么网上的9.9零基础入门靠谱吗python入门书籍有何推荐最近一直在做编程启蒙的教程,我的推荐是这样的：基础篇1. 《简明Python教程》2. 《笨办法学Python》3. 《Head First Python》4. 《Python编程从入门到实践》5. 《Python基础教程》熟练掌握Python环境配置和安装：工欲善其事必先利其器牢固掌握基础语法和编码规范：坚实的基础是成功的开始简单理解一下书中提到的例子：对编程过程有一个简单的了解将书中的测试题都做一遍,这是一门神奇的语言：1. Python编程涉及知识面相当的广泛：数据挖掘、人工智能、网络爬虫、科学计算等领域都可以看到Python庞大的背影2. Python入门简单,希望您能在学习Python的道路上获得更多、更有意义的知识和快乐,首先Python是人工智能的基础语言之一,python语言是目前所有开发语言中比较好入门的,本文目录python入门书籍有何推荐零基础如何学Python小白学Python需要多久三年五年零基础,学习Python更多的是如何找到更适合自己的库4. 从零开始学习。

本文目录

最近一直在做编程启蒙的教程，对Python入门有些许理解，现将自己的拙见分享出来，并回答一下楼主问题：如何选择Python的入门学习书籍。

首先，夸一下Python，这是一门神奇的语言：

1. Python编程涉及知识面相当的广泛：数据挖掘、人工智能、网络爬虫、科学计算等领域都可以看到Python庞大的背影

2. Python入门简单，深入难，精通更是难上加难

3. Python有自己超赞的哲学，掌握了Python哲学，对人生很有帮助

4. Python社区庞大且活跃，通过“人生苦短，我用Python”的口号，可以结交很多非常友好的伙伴

5. Python文档完善且细致，条理清晰。可以锻炼人的文笔和逻辑思维

综上，学习Python可以给人带来更广，更深的知识面和人脉；坚持学习Python还能提升自身的素养和能力。

但是我建议你：耐着性子，从头开始学习Python。

为什么呢？

1. Python是一种胶水语言，与C和C++编译性的语言不同，它是解释性语言

2. Python的语法和写作风格与C和C++大不相同

3. Python的强大是因为有成百上千的成熟的库，学习Python更多的是如何找到更适合自己的库

4. 从零开始学习，能够更成体系的掌握Python。基础牢固了，才能举一反三的学习其他语言或者知识

5. 只有从头开始接触Python，才能更深入的理解Python哲学

所以，我的推荐是这样的：

基础篇

1. 《简明Python教程》

2. 《笨办法学Python》

3. 《Head First Python》

4. 《Python编程从入门到实践》

5. 《Python基础教程》

熟练掌握Python环境配置和安装：工欲善其事必先利其器牢固掌握基础语法和编码规范：坚实的基础是成功的开始简单理解一下书中提到的例子：对编程过程有一个简单的了解将书中的测试题都做一遍，有可能的话上机实验！

进阶篇

1. 《Python核心编程》

2. 《Python3标准库》

3. 《Python编程》

4. Python的官方文档

这三本书，内容非常详细。有对基础知识的深入介绍，也有对中高级知识的全面学习。有些人看了这几本书前半部分就扔到一边，觉得太简单，不值得学。但是我还建议你耐着性子好好通读一遍，因为有些知识只有多读几遍才能发现更深一层次的含义，大神的文笔可以把基础知识讲的更透彻。当然，编程这个行当，多写代码多读代码，是成为高手的唯一一条捷径！

高阶篇

1. 《数据结构和算法-python语言实现》

2. 《Python数据处理》

通过一些更专业和高阶的知识，让你认识一下强大的Python是怎么游刃有余的应用于不同领域的。

不同领域的推荐

Web开发方向：《Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战》

数据分析方向：《利用Python进行数据分析》

科学计算方向：《像计算机科学家一样思考Python》、《Python数据科学手册》

AI方向：《深度学习入门 基于Python的理论与实现》、《Python自然语言处理》、《Python计算机视觉编程》

硬件方向：《Python树莓派编程》、《人工智能入门与实战 使用Raspberry Pi和Python演练》

以上是我的一点拙见，如果错误，请多多指正！

最后强调一下

虽然看书是很好的习惯，但是编程这个特殊的行当，多动手编写、多动脑思考才是快速成为高手并牢固掌握知识的最有效手段。

所以，精读基础篇部分的书籍，熟练书中的例子和测试题。你就可以动手编写代码了。在编写过程中遇到问题：

1. 反查中高级篇的书籍，

2. 合理使用搜索引擎和Github，

3. 充分利用Python社区的力量，

4. 也可以向经验丰富的前辈请教。

当然了，你也可以通过木辛老师的编程课程，免费、快速学习更多编程知识和思维方式！

希望我的回答能帮到您，希望您能在学习Python的道路上获得更多、更有意义的知识和快乐。

快乐编程，快乐成长~

加油哈！我相信您一定能做到，一定可以成功！

1，python语言是目前所有开发语言中比较好入门的，python是动态语言，跟脚本语言类似，很容易入手

2，初学者可以先看看python基础教程的书籍，看看一些入门的视频

3，学习要有目标，一周一个目标，一个月一个目标，循序渐进，学习python语法估计也就1个月，自己要亲动手，书中的代码要都自己敲一边

4，基本语法学明白后，可以看看简单优秀的开源代码，flask，web2py等，经常看看python官方的文档

5，自己尝试做一些小项目，处理一下文件数据，读写数据库，写个简单爬虫等，边学边练

6，半年内可以写一简单python程序，要想再晋级就要做大点的项目，找个python相关的工作，边工作边学习

自学非常重要的一件事情就是要有一个整体的学习路线图，知道自己下一步该如何做！

黑马程序员Python学习路线图：

Python职业生涯规划

Python 各阶段获得技能说明

第一阶段：Python基础编程

配套学习视频：

Python入门教程完整版（懂中文就能学会）

第二阶段：

Html5+Css3由浅入深教程

第三阶段：

Python进阶之Django框架

Django搭建垃圾分类论坛

python实战项目从0开发一个Django博客系统

第四阶段：

nginx之项目部署实战

技术干货-Linux Shell 精通教程

IT技术圈的虚拟化容器化技术之Docker

第五阶段：

第六阶段：

Python爬虫数据挖掘基础教程

第七阶段：

第八阶段：

Python3天快速入门机器学习项目

关于学习视频：可关注“传智播客官方账号”头条号，私信“Python”获取

谢邀，作为一名一线研发工程师，下面谈谈如何快速零基础入门Python：

1、Python版本选择

目前Python有很多版本，可能会让初学者眼花缭乱，这里直接推荐Python3系列，毕竟Python2已经被官方淘汰不再维护了，作为初学者，完全没有必要再去追逐过时的东西。

  • Windows环境下Python安装很方便，下载exe直接一键式傻瓜安装即可。

  • Linux环境依赖其方便的包管理工具，apt-get install 或者 yum install 一条命令即可完成安装。

2、好的入门资料

“书籍是人类进步的阶梯”，这里推荐几本个人认为质量还不错的资料（PS：各位千万不要选择一些所谓的学院派大学教授出的书籍，质量实在不敢恭维，为了评职称真的是.......）

  • 简明 Python 教程

  • Python编程，从入门到实践

  • Python核心编程

  • Python官方教程文档

当然重点官方教程文档，基本上你所遇到的所有基础问题都可以在这里找到答案，最重要的是它有提供简体中文，对国内的初学者来说是相当友好了。

3、搭建Python编程环境

眼过千遍，不如手过一遍。“一万小时定律”，在编程界同样适用。多动手编码、练习，才是快速提升自我能力的捷径。下面推荐两款Python开发过程中编程工具的选择。

  • VSCode

由微软出品，拥有安装包小巧、跨平台支持、颜值高、占用系统资源少、丰富的插件支持等优点。

Python开发过程中，我们可直接在VSCode的应用市场中搜索「Python插件」一键安装即可。

  • PyCharm

如果对VSCode的配置过程感到繁琐，那么建议直接使用Pycharm这款IDE，开箱即用，实在是Python开发的首选IDE。

4、遇到问题如何解决？

授人以鱼不如授人以渔！那么在编程道路上遇到问题怎么办呢？

真正的勇士敢于直面惨淡的 BUG。下面谈谈自己的两点解决方案：

  • 善用搜索引擎，善用Google，原理百度，是每一个IT人士必备的技能；

  • 善用GitHub、StackOverflow，搜索自己想要的问题解决方案，当然这里的资料可能都是纯英文的，不过不影响，你完全可以借助翻译软件帮你搞定。

最后，希望题主可以早入踏入Python的征途。

本文为作者“一个程序员的奋斗史”悟空问答原创文章，未经允许转载、抄袭必究！

9.9元的那些套路多，想学的话要找一些系统的课程，从头到尾的学习一边。

先说说Python的用处

Python运用很广泛，咱们就说几个常见的，首先Python是人工智能的基础语言之一，机器学习和深度学习大量运用Python，但是要明白的是，Python不等于人工智能也不是人工智能的核心，由于很多宣传Python的人总是把Python和人工智能划等号，所以导致一部分人可能就会认为学会Python就等于学会人工智能了。

Python可以用做数据分析，由于Python有很多功能强大的包，所以非常合适用于大数据分析，也是数据分析语言中运用比较多的，当然了数据分析也有其他语言的运用，比如R语言。

Python还有很多运用比如web开发，网络爬虫，自动化，一些运维或者游戏开发等。

关于网上9.9元课程的一些套路

宣传是低价，但是进去就会有各种不同的收费，而9.9可能只是一些简单的基础课程，目地是引诱你去买更高价格的课程。而这些基础课程网上一搜一大片而且还是免费的。如果你付了9.9他们就会，给你拉一个群，时不时的宣传一些洗脑的事，怎么样高收入了，课程的评价有多好。

而且经常性的来一些会员打折，群里限时优惠等等活动，目的就是让你去买很贵的课程。其实说白了这些也都没什么，只要了课程好，能够系统的学习，花点钱也是应该的。这样宣传也只是一种营销手段无可厚非。