Go语言（基础+进阶+就业）完整版 视频教程在Go语言圈 里了。与PHP能互补的，除了swoole，那就是Go语言了php 数组求和，接下来我们每天都来学一学Golang。
如果全局变量只读取 那自然是不需要加锁的
如果全局变量多进程读，多进程写，那自然是需要加读写锁的
但是如果全局变量只有一个进程写，其他进程读呢？如果采用COW的方式，写进程只是通过单次赋值的方式来更新变量，是否就可以不加锁了呢？
就第三种情况而言：
当然我们通过 go build -race 或者 go run -race 就会出现
WARNING: DATA RACE。但是出现 data race 就证明一定有问题么？
其实核心点在于这个赋值是否是原子的。也就是说是否存在 p1 = p2 的写入时php 数组求和，指针被临时替换为p3，并在此时goroutine切出的情况。可以想到的一种情况是64字节的指针需要两次mv才能完成全部变量的赋值。那么就有可能在两次mv中间切出，进而出现p3的情况。
在go中，唯一保证原子性的操作是在 sync.atomic, 所以如果你想确保原子性，可以使用sync.Mutex 或者 sync.atomic 中的原子函数。但是我不建议 sync.atomic中函数， 因为你不得不在任何使用指针的地方使用他们，这是非常难做到正确使用的。
用mutex 是好的go style - 你可以很方便的定义一个函数返回指针。比如
import "sync"
var secretPointer *int
var pointerLock sync.Mutex
func CurrentPointer() *int {
pointerLock.Lock()
defer pointerLock.Unlock()
return secretPointer
}
func SetPointer(p *int) {
pointerLock.Lock()
secretPointer = p
pointerLock.Unlock()
}
所以一个ok的go style 应该是使用 sync.Mutex 的。
golang doc也是这么说的。
type T struct {
msg string
}
var g *T
func setup() {
t := new(T)
t.msg = "hello, world"
g = t
}
func main() {
go setup()
for g == nil {
}
print(g.msg)
}
Evenifmainobservesg!=nilandexitsitsloop,thereisnoguaranteethatitwillobservetheinitializedvalueforg.msg.Inalltheseexamples,thesolutionisthesame:useexplicitsynchronization.
但是当我们用go tool asm看时， 确实只有一个指令 MOVQ。
所以只能说：
因为规范没有指定，所以你应该假设它不是原子的。即使它现在是原子的，它也有可能在不违反规范的情况下改变。
总之我们不应该做赋值原子的假设，而应该按照规范，使用sync.Mutex 来做。
补充：Golang对全局变量加锁同步解决资源访问共享问题——使用Go协程来同时并发计算多个数字（1-200）的阶乘
使用互斥锁解决资源共享问题
使用Go协程来同时并发计算多个数字（1-200）的阶乘，然后存储在数组当中。
package main
import (
"fmt"
"time"
)
var(
myMap = make(map[int]int, 10)
)
func test(n int){
res:=1
for i:=1; i<=n; i++{
res*=i
}
myMap[n]=res
}
func main(){
for i:=1; i<=200; i++{
go test(i)
}
time.Sleep(time.Second*10)
for i,v:=range myMap{
fmt.Printf("myMap[%d]=%d\n", i, v)
}
}
代码如下，运行结果如下：但是我们发现其并没有正常计算出各个数字的阶乘来。
原因是我们没有对全局变量myMap加锁，导致了资源抢夺的问题，因此我们可以对代码加入互斥锁。
package main
import (
"fmt"
"time"
"sync"
)
var(
myMap = make(map[int]int, 10)
//声明一个全局互斥锁
lock sync.Mutex
)
func test(n int){
res:=1
for i:=1; i<=n; i++{
res+=i //这里我将阶乘改成求和，防止数据溢出
}
//加锁
lock.Lock()
myMap[n]=res
//解锁
lock.Unlock()
}
func main(){
for i:=1; i<=200; i++{
go test(i)
}
time.Sleep(time.Second*10)
for i,v:=range myMap{
fmt.Printf("myMap[%d]=%d\n", i, v)
}
}
对资源加了互斥锁之后，多个协程之间的并发问题就得到了解决。
但是上述解决方案不太完美，有其缺陷：
1）主线程在等待所有goroutine全部完成的时间很难确定。
2）如果主线程休眠时间过长，就会加长等待时间，如果等待时间短了，还可能会有goroutine因为主线程的退出而被销毁。
3）通过全局变量加锁同步来实现通讯，也不利于多个协程对全局变量的读写操作。
文章来自：
以上由丰涵科技用户整理投稿发布，希望对大家有所帮助！