前言
kylin是一个开源的OLAP分析引擎，具有亚秒级查询大表的能力
通过kylin提供的cube预构建功能，省去了不断写sql查询hive的麻烦，强化了任务统一管理和结果快速呈现的效果
任务
当kylin集群比较大，和有多个kylin集群时，说明cube也越来越多，几百上千个cube便是常用便饭了
这些任务的运行就成了难题，人工去界面上点点点完全不实现了。此时就需要做成自动化周期性的任务
因为官方没有提供Go的客户端，只提供了http的api请求。下列例子使用Go中的http包来实现自动化任务
自动化实现
初始化
使用第三方http包(HttpRequest)来做http相关的请求,该包支持GET,POST,DELETE,PUT等四种请求方法，正好完全满足请求kylin的要求
cube提交build
该方法接收三个参数，需要构建的cube名称，以及开始时间戳和结束时间戳
调用示例:
cubeBuild("dwd_jd_order","1637193600000","1637280000000")
时间戳获取方法，在第6小节
cube运行结果检查
检查cube运行结果，是成功还是失败了，还提供一个重新构建开关，如果cube失败，调用重构
kylin job检查接口属性说明
jobSearchModelimitoffsetstatustimeFilter调用示例: jobCheck(false)
为什么要在检查里面调重构方法，是因为重构cube需要拿到uuid，但uuid只能在这个接口中获取到,且uuid不是固定的，需要运cube运行后才可得到
重构cube
重构cube在job失败后，自动构建非常有用，避免人工频繁介入到这些工作中，是自动化中关键一步
调用示例: cubeResume("uuid")
历史job清理
kylin在运行一段时间后，就会产生很多冗余，且时需要周期性的清理这些历史job
调用示例: jobHistoryDelete("uuid")
需要先检查job，获取uuid，然后再删除历史job
时间戳
kylin要求的时间毫秒，这里使用纳秒时间戳方法除一下就得到了毫秒
小结
以上方法配合定时任务，就可以实现kylin自动化运维工作了，当然kylin官网还提供了更多接口，有需求的同学可以看看