Golang中实现map底层的原理是什么?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
1. 数据结构及内存管理
hashmap的定义位于 src/runtime/hashmap.go 中,首先我们看下hashmap和bucket的定义:
其中,overflow是一个指针,指向一个元素个数为2的数组,数组的类型是一个指针,指向一个slice,slice的元素是桶(bmap)的地址,这些桶都是溢出桶;为什么有两个?因为Go map在hash冲突过多时,会发生扩容操作,为了不全量搬迁数据,使用了增量搬迁,[0]表示当前使用的溢出桶集合,[1]是在发生扩容时,保存了旧的溢出桶集合;overflow存在的意义在于防止溢出桶被gc。
tophash的存在是为了快速试错,毕竟只有8位,比较起来会快一点。
从定义可以看出,不同于STL中map以红黑树实现的方式,Golang采用了HashTable的实现,解决冲突采用的是链地址法。也就是说,使用数组+链表来实现map。特别的,对于一个key,几个比较重要的计算公式为:
key | hash | hashtop | bucket index |
---|---|---|---|
key | hash := alg.hash(key, uintptr(h.hash0)) | top := uint8(hash >> (sys.PtrSize*8 - 8)) | bucket := hash & (uintptr(1)<<h.B - 1),即 hash % 2^B |
例如,对于B = 3,当hash(key) = 4时, hashtop = 0, bucket = 4,当hash(key) = 20时,hashtop = 0, bucket = 4;这个例子我们在搬迁过程还会用到。
内存布局类似于这样:
hashmap-buckets
2. 创建 - makemap
map的创建比较简单,在参数校验之后,需要找到合适的B来申请桶的内存空间,接着便是穿件hmap这个结构,以及对它的初始化。
makemap
3. 访问 - mapaccess
对于给定的一个key,可以通过下面的操作找到它是否存在
image.png
方法定义为
可见在找不到对应key的情况下,会返回nil
4. 分配 - mapassign
为一个key分配空间的逻辑,大致与查找类似;但增加了写保护和扩容的操作;注意,分配过程和删除过程都没有在oldbuckets中查找,这是因为首先要进行扩容判断和操作;如下:
assign
扩容是整个hashmap的核心算法,我们放在第6部分重点研究。
新建一个溢出桶,并将其拼接在当前桶的尾部,实现了类似链表的操作:
5. 删除 - mapdelete
删除某个key的操作与分配类似,由于hashmap的存储结构是数组+链表,所以真正删除key仅仅是将对应的slot设置为empty,并没有减少内存;如下:
mapdelete
6. 扩容 - growWork
首先,判断是否需要扩容的逻辑是
何时h.oldbuckets不为nil呢?在分配assign逻辑中,当没有位置给key使用,而且满足测试条件(装载因子>6.5或有太多溢出通)时,会触发hashGrow逻辑:
OK,下面正式进入重点,扩容阶段;在assign和delete操作中,都会触发扩容growWork:
6.1 搬迁过程
一般来说,新桶数组大小是原来的2倍(在!sameSizeGrow()条件下),新桶数组前半段可以"类比"为旧桶,对于一个key,搬迁后落入哪一个索引中呢?
假设旧桶数组大小为2^B, 新桶数组大小为2*2^B,对于某个hash值X
若 X & (2^B) == 0,说明 X < 2^B,那么它将落入与旧桶集合相同的索引xi中;
否则,它将落入xi + 2^B中。
例如,对于旧B = 3时,hash2 = 4,hash3 = 20,其搬迁结果类似这样。
example.png
源码中有些变量的命名比较简单,容易扰乱思路,我们注明一下便于理解。
变量 | 释义 |
---|---|
x *bmap | 桶x表示与在旧桶时相同的位置,即位于新桶前半段 |
y *bmap | 桶y表示与在旧桶时相同的位置+旧桶数组大小,即位于新桶后半段 |
xi int | 桶x的slot索引 |
yi int | 桶y的slot索引 |
xk unsafe.Pointer | 索引xi对应的key地址 |
yk unsafe.Pointer | 索引yi对应的key地址 |
xv unsafe.Pointer | 索引xi对应的value地址 |
yv unsafe.Pointer | 索引yi对应的value地址 |
搬迁过程如下:
evacuate
总结
到目前为止,Golang的map实现细节已经分析完毕,但不包含迭代器相关操作。通过分析,我们了解了map是由数组+链表实现的HashTable,其大小和B息息相关,同时也了解了map的创建、查询、分配、删除以及扩容搬迁原理。总的来说,Golang通过hashtop快速试错加快了查找过程,利用空间换时间的思想解决了扩容的问题,利用将8个key(8个value)依次放置减少了padding空间等等。