-------再更新2021年3月13日----------

目前，很多同学应该在找2021年的暑假实习了，但是很多人咨询我关于简历上的项目该怎么办？

我这里系统回答一下：

无论何种项目，突出能力为主，尽可能表现你的知识深度，适当突出广度。

简历上的项目一般分为以下几类：（你的项目是哪一类，请打在评论区，可以简单描述你的项目，我会定期对项目进行评价，共同进步）

1、伪实战项目（最多人用）：本质就是培训班项目，比如秒杀系统、订单系统、大数据分析项目等等，说白了，只是在功能上进行复现，距离真正的企业实战还有一定差距。但是，可以体现自己的学习内容，对于框架或组件的深入理解，比如你用到了dubbo，那么你知道了dubbo底层原理或源码，也是非常优秀的，项目就得到了升华，建议是少谈业务，多聊底层技术，这样显示你的深度。

2、实习项目（鲜有人有）：有些同学在实习期间做的项目，这是真正的实战项目，但是人在少数能够有这个经历。如果你有的话，建议朝实战方面封装，比如JVM调优、GC调优、并发量或者实际遇到的并发问题，并发锁的使用等等。

3、比赛项目（部分同学有）：做了一些天池、中间件比赛，也是很优秀的。突出比赛难度和你自己的贡献，用比赛数据说话、描述请比赛流程，如何攻克其中的难点，提高了成绩等等。

4、实验室弱相关的项目（部分同学有）：实验室做的项目可能和你的职位不太相关，但是也可以体现能力，比如：我之前实验室用linux做了一个项目，虽然和大数据关系不是那么大，但是能够突出linux一些技能和计算机消息队列等方面，我就封装了下，面试下来发现效果还不错，因为这个项目在实验室中是真正运行起来的，属于国家重点项目，说起来有底气。

5、写一个框架作为项目（难度较大）：难度大且有点重复造轮子的嫌疑，但是你能写出一个框架的部分功能，说明你的能力是有，比如实现一个RPC框架，一般面试官对这种项目还是很感兴趣，并且面试官可以从写的框架展开提问，也许一个框架就可以占据面试的60%的时间。

6、参加开源项目（难度更大）：在开源项目中做过贡献，比如Apache旗下的热门项目中提交过代码，这是非常值得炫耀的，另外面试官也会被深深吸引，这就是你和竞争对手的差距，你的独特之处，面试官就会记住你。

最近也准备好好搞下公众号，感兴趣的同学，去搜TALKDATA，去关注，满满的干货，如果不是干货，随时取关，佛系发帖，随缘点赞。

-------更新2020年7月18日----------

下面学习经验更新了一些内容，书籍讲解链接，记得看！

来知乎很长时间了，这个回答收到的赞最多了，今天想更新下说几点：

1、这个帖子下本来是有群号码的，但有人说是软广，我就去掉了，下面说的资料想自取，看我主页自己加（两个群加起来快3000多人了，觉得是软广就不要加了）；

2、个人看法：这个时代“软广”真的是错误吗？高质量“白piao”真的有吗？我只想说高质量的付出也是希望获得一定的利益吧，人总要生存。

3、这个贴子，官方曾主动邀请加入广告，我拒绝了，我觉的这个广告我不懂，我也不想为了一点广告费，误导认同我的人，不信看下图

-------更新2020年3月31日----------

以下是我的个人学习经历，由于每个人学历、学习时间和能力不一样，不能完全复制。

Java后端本身也是一个非常好的方向，我本身是非科班出身，所以想走不一样的道路，转行到大数据开发。

咨询较多的问题统一回复：

Java后端开发和大数据开发怎么选？

以下是个人建议：

1、我是非科班转行大数据，学了大概1年多，最终也拿到一些大数据或者后端的offer（因为大数据开发岗位少，所以为了降低风险，就多准备了一些后端的知识），但是我的路线不能完全复制，要根据自身情况，比如学历、学习能力、时间安排等等原因；

2、如果你的学习时间不充分，只是想去互联网找一份工资较高的工作，目前（2020）来看，走后端开发比较合适，岗位多、需求大；

3、如果你对大数据技术感兴趣，想走一条不同的技术路线，可以走大数据开发，但是学习成本和求职难度是相对后端较高；

4、未来发展主要看个人是否会持续学习，谁也无法预知。

当转行大数据开发的时候，就看到这个帖子，那时候我也是很迷茫，经过1年多的学习，现在的我应该可以回答这个问题了。

一、笔者背景

1、本科阶段

专业自动化，主要学习C语言、嵌入式、硬件等，拿过电设、飞思卡尔等国奖，没刷过算法、对软件几乎零基础

2、研究生阶段

硕士985，控制专业，研一开始，从零基础学习了Java基础、算法、大数据框架等。

3、收获offer

春招实习拿到了蚂蚁金服、拼多多、华为（终端）、远景能源、华泰证券（Java）等。

4、已入职

工作方向：数据中台，大数据开发等

二、我为什么转行大数据开发

从转行到面试全过程视频讲述：

1、大家都选择Java开发，那我有什么优势？

当我决定转行时，身边的同学几乎都是Java，但是我想走一个与众不同的路线，当时可以选择算法或者大数据开发，感觉算法岗应该是神仙打架，而且一堆公式看不懂，所以最终选择了大数据开发，因为这个岗位既要学Java基础，也要学大数据框架，虽然学的比较多，但是，就算大数据学的不理想，也可以直接转向Java开发岗，两手准备，最后事实证明，我选择大数据开发是对的，当然中间也经历了痛苦和迷茫，差点放弃。

2、未来的职业规划

如果做Java的话，每天可能是针对不同的业务CURD，这样感觉好无聊啊，于是，希望做一些有挑战性的工作，比如组件优化、中间件、流计算、大数据存储等工作，所以，希望未来工作是少一些业务、多一些技术，这样可以帮助我技术提升和积累，未来技术路线走的更加长远。

3、未来是DATA时代

网上很多人说：互联网的后半程应该是数据时代，谁掌握数据，谁就能创造价值。我暂且相信了这句话，数据时代需要什么技术人才呢？数据可靠存储、数据计算、数据挖掘等等，感觉大数据开发还是有未来的。

三、学习计划与过程

如何制定学习计划、准备简历和项目的视频讲述：

1、第一阶段：深入Java体系

（1）Java语法基础：跟着毕向东老师的视频敲了一遍，看了《Java核心技术卷I》和《Java编程思想》（Java书籍重点标注：《Java编程思想》_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili）这两本书，刚开始看编程思想是有点难度的，不懂的地方标记出来，后面学了一段时间，回过头再看，这样的话，Java的语法基础基本过关；

（2）数据库：看了《MySQL必知必会》，学会了sql语法，刷了几十到牛客上SQL题目（https://www.nowcoder.com/ta/sql ），最后看了《MySQL技术内幕：InnoDB 存储引擎》（https://www.bilibili.com/video/BV1CJ411t7Ku）中的索引部分（有点难），数据库基本过关；

（3）JVM和并发：开始学习《深入理解java虚拟机》（https://www.bilibili.com/video/BV1yE411R7co）、《Java高并发程序设计》（https://www.bilibili.com/video/BV1ZE411S79m）这两本书，刚开始看，真心不知道再讲什么，但当后面学了多了，看了一些源码后，再看就明白了，前期看不懂是正常的；

（4）计算机基础：毕竟非科班，需要看的挺多的，看了《现代操作系统》（【Java后端和大数据开发面试书籍】：《计算机网络：自顶向下方法》：HTTP/TCP/UDP/IP等重点讲解_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili）、《图解TCP/IP》，重点掌握了一些关于内存、IO、TCP/IP、HTTP等方面的知识；

（5）Linux部分：看了《鸟哥Linux私房菜：基础篇》，然后自己装个Linux，练习指令操作，多多总结常见指令。

（6）缓存：看了《Redis设计与实现》（https://www.bilibili.com/video/BV1WE411f7fo） 和《Redis深度历险》两本书，缓存基本过关；

（7）源码：推荐学习Java集合和并发包的部分源码，面试必问；

（8）架构：推荐看下《大型网站技术架构》，扩展自己的知识广度。

2、分水岭第二阶段：需要选择是Java后端还是大数据开发了

Java后端方向：要开始学习Spring框架那一套了，并做一个后端的项目，深入理解数据库、缓存、并发、spring底层等原理，在项目中体现这些基础，面试时可以表现出你学习的深度，不只是会用。

大数据开发方向：开始学习hadoop全家桶、spark、storm等流计算，下面第3点重点讲述。

3、第三阶段：深入大数据体系

（1）入门：个人感觉视频入门最快，我看了一个关于大数据组件的介绍、安装和使用的视频课程，了解了大数据中各个组件是干嘛的，视频需要的话，联系我。

（2）Hadoop原理：先后看了《Hadoop权威指南》（https://www.bilibili.com/video/BV1DE411r7Fn）、《Hadoop技术内幕：Yarn》（推荐看博客http://dongxicheng.org ）、《HBase权威指南》，掌握了hadoop中的Mapreduce、YARN、HBASE、HDFS、Hive的基本原理；

（3）流计算：先后看了《Spark大数据处理技术》（https://www.bilibili.com/video/BV1pJ411W7P5）、《Storm分布式实时计算模式》和Flink官网介绍，分析了三者的优点和缺点，学了他们的计算调度原理、容错机制、语义等方面；

（4）分布式协议：主要学了《从paxos到zookeeper分布式一致性协议》（https://www.bilibili.com/video/BV1EJ411L7AU） 这本书，并根据网上博客学习Raft协议，将这些协议进行总结，并对zk进行深入学习；

（5）深入源码：我选择深入的是HDFS源码，结合《Hadoop 2.X HDFS源码剖析》书籍，看了大概3个月左右，中途看到怀疑人生，甚至想放弃大数据了，还好坚持了下来。也可以选择其他源码，只要是用Java写的就好。

（6）消息队列：这个对于Java后端的同学也是需要的，我主要学习时Kafka，根据网上总结一些常见面试题，看了官网的介绍，基本可以应付面试；

4、第四阶段：简历、算法与项目

【终于把项目讲明白了】如何封装简历上的项目？推荐必看

【终于把简历讲明白了】好简历就该这样写！如何写出有亮点的简历！

我自己大概花了2个月，完成了一个大数据项目，根据网上的视频学的，自己封装了一下，效果还可以的，这个项目已经开源了，大家可以去Star：

5、推荐我的知乎专栏

留言的话，我定期会回复一些的。