什么是虚拟环境,为什么必须使用虚拟环境?
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虚拟环境:一个虚拟的python环境,属于一个项目的专用python环境
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对于学过java的朋友来说,不同的项目使用不同的包,不同的依赖,虚拟环境就是对于每个项目生成一个单独的包的管理空间,把不同项目的不同包隔离开来,因为不同项目的版本控制要求严格。
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对于初学者来来说,随着我们学习项目的增多,你可能会发现同样一个numpy库,不同项目要求使用的版本不同,我们总不能每次都来回进行版本的升级和倒退,这就是最朴素的原因——强烈建议每个必要的项目使用各自独立的virtualenv 。
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长时间不使用虚拟环境的后果:所有的库都装在默认的原始python中,库的数量越积越多,有些库可能就用过一次,你想要回过头来删掉就很麻烦。(我已经有400+的库了,都是泪,感觉我的pythoncharm越来越慢了)
不使用pycharm的命令行操作
1.新建虚拟环境和设置说明
venv
2.给老项目新增虚拟环境或是管理虚拟环境
使用解释器的全局环境的项目没有一个括号
使用自己专属的虚拟环境的项目
3.测试使用新建的虚拟环境是否有原来全局解释器中的库
发现直接飘红报错了,我原来的全局python解释器环境中肯定有numpy库的,但是新建的虚拟环境中什么库都没有,从零开始
import numpy as np
4.如何在本项目的虚拟环境中安装库
pip install numpy
使用pycharm图形化界面操作
总结
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