使用Golang可以开发出高性能的HTTP、GRPC服务。一般项目运行后,我们也需要监控服务的性能或者进行调试。除了打日志,还有没有其他可视化的方案呢?答案是有的。
本文将会介绍几种常用的监控方案。
pprof
这个是go语言自带的。启用很简单:
_ "net/http/pprof"
仅需显式的在 main 包的 import 里增加上面一行即可。完整使用示例:
package main import ( "net/http" _ "net/http/pprof" ) func main(){ //提供给负载均衡探活以及pprof调试 http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("ok")) }) http.ListenAndServe(":10108", nil) }
http://127.0.0.1:10108/debug/pprof/
注:生产环境一般不会按上面那么写,都是开个协程:
go http.ListenAndServe(":10108", nil)
如何启动 PProf 可视化界面?
graphviz
heap
方法一:
go tool pprof -http=:8081 http://localhost:10108/debug/pprof/heap
方法二:
go tool pprof http://localhost:10108/debug/pprof/heap
web
查看协程信息:
go tool pprof -http=:8081 http://localhost:10108/debug/pprof/goroutine
debugcharts
一个可以实时查看golang程序内存、CPU、GC、协程等变化情况的可视化工具。
跟pprof一样, import引入, 然后开端口监听就行了:
_ "github.com/mkevac/debugcharts"
//省略其它代码... http.ListenAndServe(":10108", nil)
运行后,浏览器打开 http://localhost:10108/debug/charts/ 就能看到了:
prometheus
prometheus是grafana的插件,支持go监控的可视化。
首先需要代码里引入包:
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
然后增加路由:
//prometheus http.Handle("/metrics", promhttp.Handler()) http.ListenAndServe(":10108", nil)
配置grafana后,效果图:
一个端口开启 pprof+charts+prometheus
如果每一个监控都开一个端口就有点浪费端口了。可以在一个端口里开启 pprof+charts+prometheus 。
1、入口文件增加代码:
//监控 go func() { //提供给负载均衡探活 http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("ok")) }) //prometheus http.Handle("/metrics", promhttp.Handler()) //pprof, go tool pprof -http=:8081 http://$host:$port/debug/pprof/heap http.ListenAndServe(":10108", nil) }()
2、import增加
_ "github.com/mkevac/debugcharts" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp" "net/http" _ "net/http/pprof"
参考
1、Golang pprof详解
https://studygolang.com/articles/14519
2、mkevac/debugcharts: Very simple charts with some debug data for Go programs
https://github.com/mkevac/debugcharts
3、prometheus/client_golang: Prometheus instrumentation library for Go applications
https://github.com/prometheus/client_golang/