最近看技术博客，谈到他们开发了一种日志采集的agent部署在各个服务器上，由业务直接通过unix socket实时发送日志给agent的场景。
在agent里他们使用了持久化的本地消息队列用于缓冲日志数据，这样可以缓冲因为日志服务端阻塞导致的日志堆积暴涨，以及避免agent宕机后的日志丢失问题。
那么如何实现一个单机消息队列呢？自己实现一个可靠的存储系统是困难的，所以尽量不要造轮子，这里可以选择leveldb作为持久化介质，他是一个高性能的K/V存储SDK，写性能尤为突出。
我实测了一下leveldb，顺序写大概30-40万的/秒（key有序递增），顺序读大概80-100万/秒，可以参考官方的测试数据。
实现思路队列天生就是一个顺序读写的模型，在leveldb的K/V模型上构造出队列模型，需要一个队列的head头和tail尾2个指针，其中head表示写入的位置，tail表示读取的位置，初始都为0。
当push一条数据时，以head为key插入到leveldb，并让head=head+1，head自身同样需要保存到leveldb中进行备份。
当pop一条数据时，首先判断tail<head则说明有数据可读，那么以tail为key读取leveldb得到value，然后从leveldb中删除key=tail，并令tail=tail+1，tail自身同样需要保存到leveldb中进行备份。
考虑一下异常是否可以容忍：
- push完成了插入，但是更新后的head没来得及保存leveldb。 — 重启后push的第一条消息会覆盖到head位置，丢失了一条消息。
- pop删除了tail，但是更新后的tail没来得及保存到leveldb。 — 重启后的第一次pop查不到value，丢失了一条消息。
上述2个问题需要额外的日志机制保障可靠（redo/undo），本身也是一个麻烦的工作，好在日志业务还是可以容忍这点数据丢失的，再者agent的稳定性一般很高，不会频繁出现这种情况。
Golang的一个Demo我一开始采用Golang写了一个Demo，后来测试发现性能太差劲，写入性能大概只有5万/秒，读取也就是2-3万/秒，与C++版本相差甚远。
这主要是因为Golang没有特别成熟的leveldb原生（golang开发）实现，而靠谱的唯有一个基于cgo技术封装了c++的libleveldb，所以我选择了它。
因为队列压测时每秒有几十万的请求量，这种频繁的在golang和C之间的调用切换成本极高，所以导致性能不可思议的低下。
这个Golang的Demo作为一个SDK包存在，实现了一个GoQueue类，大家有兴趣可以了解一下代码：