golang语言面试题(golang常见面试题)
golang面试题2之判断字符串中字符是否全都不同请实现个算法，确定个字符串的所有字符【是否全都不同】。这我们要求【不允许使额外的存储结构】。给定个string，请返回个bool值,true代表所有字符全都不同，false代表存在相同的字符。保证字符串中的字符为【ASCII字符】。字符串的度于等于【3000】。这有个重点，第个是ASCII字符，ASCII字符字符共有256个，其中128个是常字符，可以在键盘上输。128之后的是键盘上法找到的。然后是全部不同，也就是字符串中的字符没有重复的，再次，不准使额外的储存结构，且字符串于等于3000。如果允许其他额外储存结构，这个题很好做。如果不允许的话，可以使golang内置的式实现。通过strings.Count函数判断：使的是golang内置法strings.Count,可以来判断在个字符串中包含的另外个字符串的数量还有不同的方法同样可以实现，你了解吗?推荐go相关技术专栏gRPC-go源码剖析与实战_带你走进gRPC-go的源码世界-CSDN博客go面试题整理（附带部分自己的解答）原文：【】如果有解答的不对的，麻烦各位在评论写出来~go的调度原理是基于GMP模型，G代表一个goroutine，不限制数量
golang文件锁清除？
golangsync.pool对象复用并发原理缓存池在gohttp每一次goserve(l)都会构建Request数据结构。在大量数据请求或高并发的场景中，频繁创建销毁对象，会导致GC压力。解决办法之一就是使用对象复用技术。在http协议层之下，使用对象复用技术创建Request数据结构。在http协议层之上，可以使用对象复用技术创建(w,*r,ctx)数据结构。这样即可以回快TCP层读包之后的解析速度，也可也加快请求处理的速度。先上一个测试：结论是这样的：貌似使用池化，性能弱爆了？？？这似乎与net/http使用sync.pool池化Request来优化性能的选择相违背。这同时也说明了一个问题，好的东西，如果滥用反而造成了性能成倍的下降。在看过pool原理之后，结合实例，将给出正确的使用方法，并给出预期的效果。sync.Pool是一个协程安全的临时对象池。数据结构如下：local成员的真实类型是一个poolLocal数组，localSize是数组长度
golang语言面试题(golang常见面试题)
golang面试题2之判断字符串中字符是否全都不同请实现个算法，确定个字符串的所有字符【是否全都不同】。这我们要求【不允许使额外的存储结构】。给定个string，请返回个bool值,true代表所有字符全都不同，false代表存在相同的字符。保证字符串中的字符为【ASCII字符】。字符串的度于等于【3000】。这有个重点，第个是ASCII字符，ASCII字符字符共有256个，其中128个是常字符，可以在键盘上输。128之后的是键盘上法找到的。然后是全部不同，也就是字符串中的字符没有重复的，再次，不准使额外的储存结构，且字符串于等于3000。如果允许其他额外储存结构，这个题很好做。如果不允许的话，可以使golang内置的式实现。通过strings.Count函数判断：使的是golang内置法strings.Count,可以来判断在个字符串中包含的另外个字符串的数量还有不同的方法同样可以实现，你了解吗?推荐go相关技术专栏gRPC-go源码剖析与实战_带你走进gRPC-go的源码世界-CSDN博客go面试题整理（附带部分自己的解答）原文：【】如果有解答的不对的，麻烦各位在评论写出来~go的调度原理是基于GMP模型，G代表一个goroutine，不限制数量
golang面试题库？
go面试题整理（附带部分自己的解答）原文：【】如果有解答的不对的，麻烦各位在评论写出来~go的调度原理是基于GMP模型，G代表一个goroutine，不限制数量；M=machine，代表一个线程，最大1万，所有G任务还是在M上执行；P=processor代表一个处理器，每一个允许的M都会绑定一个G，默认与逻辑CPU数量相等（通过runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())设置）。go调用过程：可以能，也可以不能。因为go存在不能使用==判断类型：map、slice，如果struct包含这些类型的字段，则不能比较。这两种类型也不能作为map的key。类似栈操作，后进先出。因为go的return是一个非原子性操作，比如语句returni，实际上分两步进行，即将i值存入栈中作为返回值，然后执行跳转，而defer的执行时机正是跳转前，所以说defer执行时还是有机会操作返回值的
Golang 设计模式之观察者模式
本期文章将基于 go 语言，与大家共同探讨设计模式中的观察者模式。观察者模式适用于多对一的订阅/发布场景。在上述场景中，我们了解到核心对象有两类，一类是“观察者”，一类是“被观察的事物”，且两者间在数量上存在多对一的映射关系。在具体作编程实现时，上述场景的实现思路可以是百花齐放的，而观察者模式只是为我们提供了一种相对规范的设计实现思路，其遵循的核心宗旨是实现“观察者”与“被观察对象”之间的解耦，并将其设计为通用的模块，便于后续的扩展和复用。学习设计模式时，我们脑海中需要中需要明白，教条是相对刻板的，而场景和问题则是灵活多变的，在工程实践中，我们避免生搬硬套，要做到因地制宜，随机应变。在观察者模式中，核心的角色包含三类：观察者模式的核心就在于建立了 EventBus 的角色。由于 EventBus 模块的诞生，实现了观察者与具体被观察事物之间的解耦：三类角色组织生成的 UML 类图如下所示：对应的代码实现示例展示如下：观察者