Go的50坑：新Golang开发者要注意的陷阱、技巧和常见错误[2]

> Golang作为一个略古怪而新的语言，有自己一套特色和哲学。从其他语言转来的开发者在刚接触到的时候往往大吃苦头，我也不例外。这篇文章很细致地介绍了Golang的一些常见坑点，读完全篇中枪好多次。故将其转载。由于文章很长，分为上下两部分，第一部分记录初级篇，第二部分记录进阶和高级篇：此为第二部分

## 目录

- 初级篇

- 开大括号不能放在单独的一行

- 未使用的变量

- 未使用的Imports

- 简式的变量声明仅可以在函数内部使用

- 使用简式声明重复声明变量

- 偶然的变量隐藏Accidental Variable Shadowing

- 不使用显式类型，无法使用“nil”来初始化变量

- 使用“nil” Slices and Maps

- Map的容量

- 字符串不会为“nil”

- Array函数的参数

- 在Slice和Array使用“range”语句时的出现的不希望得到的值

- Slices和Arrays是一维的

- 访问不存在的Map Keys

- Strings无法修改

- String和Byte Slice之间的转换

- String和索引操作

- 字符串不总是UTF8文本

- 字符串的长度

- 在多行的Slice、Array和Map语句中遗漏逗号

- log.Fatal和log.Panic不仅仅是Log

- 内建的数据结构操作不是同步的

- String在“range”语句中的迭代值

- 对Map使用“for range”语句迭代

- "switch"声明中的失效行为

- 自增和自减

- 按位NOT操作

- 操作优先级的差异

- 未导出的结构体不会被编码

- 有活动的Goroutines下的应用退出

- 向无缓存的Channel发送消息，只要目标接收者准备好就会立即返回

- 向已关闭的Channel发送会引起Panic

- 使用"nil" Channels

- 传值方法的接收者无法修改原有的值

- 进阶篇

- 关闭HTTP的响应

- 关闭HTTP的连接

- 比较Structs, Arrays, Slices, and Maps

- 从Panic中恢复

- 在Slice, Array, and Map "range"语句中更新引用元素的值

- 在Slice中"隐藏"数据

- Slice的数据“毁坏”

- "走味的"Slices

- 类型声明和方法

- 从"for switch"和"for select"代码块中跳出

- "for"声明中的迭代变量和闭包

- Defer函数调用参数的求值

- 被Defer的函数调用执行

- 失败的类型断言

- 阻塞的Goroutine和资源泄露

- 高级篇

- 使用指针接收方法的值的实例

- 更新Map的值

- "nil" Interfaces和"nil" Interfaces的值

- 栈和堆变量

- GOMAXPROCS, 并发, 和并行

- 读写操作的重排顺序

- 优先调度

## 进阶篇

### 关闭HTTP的响应

- level: intermediate

当你使用标准http库发起请求时，你得到一个http的响应变量。如果你不读取响应主体，你依旧需要关闭它。注意对于空的响应你也一定要这么做。对于新的Go开发者而言，这个很容易就会忘掉。

一些新的Go开发者确实尝试关闭响应主体，但他们在错误的地方做。

package main

import("fmt""net/http""io/ioutil")

func main(){

defer resp.Body.Close()//not okif err !=nil{

fmt.Println(err)return}

body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)if err !=nil{

fmt.Println(err)return}

fmt.Println(string(body))}

这段代码对于成功的请求没问题，但如果http的请求失败， `resp`变量可能会是 `nil`，这将导致一个runtime panic。

最常见的关闭响应主体的方法是在http响应的错误检查后调用 `defer`。

package main

import("fmt""net/http""io/ioutil")

func main(){

resp, err := http.Get("https://api.ipify.org?format=json")if err !=nil{

fmt.Println(err)return}

defer resp.Body.Close()//ok, most of the time :-)

body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)if err !=nil{

fmt.Println(err)return}

fmt.Println(string(body))}

大多数情况下，当你的http响应失败时， `resp`变量将为 `nil`，而 `err`变量将是 `non-nil`。然而，当你得到一个重定向的错误时，两个变量都将是 `non-nil`。这意味着你最后依然会内存泄露。

通过在http响应错误处理中添加一个关闭 `non-nil`响应主体的的调用来修复这个问题。另一个方法是使用一个 `defer`调用来关闭所有失败和成功的请求的响应主体。

package main

import("fmt""net/http""io/ioutil")

func main(){

resp, err := http.Get("https://api.ipify.org?format=json")if resp !=nil{

defer resp.Body.Close()}if err !=nil{

fmt.Println(err)return}

body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)if err !=nil{

fmt.Println(err)return}

fmt.Println(string(body))}

`resp.Body.Close()`的原始实现也会读取并丢弃剩余的响应主体数据。这确保了http的链接在keepalive http连接行为开启的情况下，可以被另一个请求复用。最新的http客户端的行为是不同的。现在读取并丢弃剩余的响应数据是你的职责。如果你不这么做，http的连接可能会关闭，而无法被重用。这个小技巧应该会写在Go 1.5的文档中。

如果http连接的重用对你的应用很重要，你可能需要在响应处理逻辑的后面添加像下面的代码：

_, err = io.Copy(ioutil.Discard, resp.Body)

如果你不立即读取整个响应将是必要的，这可能在你处理json API响应时会发生：

json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&data)

### 关闭HTTP的连接

- level: intermediate

一些HTTP服务器保持会保持一段时间的网络连接（根据HTTP 1.1的说明和服务器端的“keep-alive”配置）。默认情况下，标准http库只在目标HTTP服务器要求关闭时才会关闭网络连接。这意味着你的应用在某些条件下消耗完sockets/file的描述符。

你可以通过设置请求变量中的 `Close`域的值为 `true`，来让http库在请求完成时关闭连接。

另一个选项是添加一个 `Connection`的请求头，并设置为 `close`。目标HTTP服务器应该也会响应一个 `Connection: close`的头。当http库看到这个响应头时，它也将会关闭连接。

package main

import("fmt""net/http""io/ioutil")

func main(){

req, err := http.NewRequest("GET","http://golang.org",nil)if err !=nil{

fmt.Println(err)return}

req.Close=true//or do this://req.Header.Add("Connection", "close")

resp, err := http.DefaultClient.Do(req)if resp !=nil{

defer resp.Body.Close()}if err !=nil{

fmt.Println(err)return}

body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)if err !=nil{

fmt.Println(err)return}

fmt.Println(len(string(body)))}

你也可以取消http的全局连接复用。你将需要为此创建一个自定义的http传输配置。

package main

import("fmt""net/http""io/ioutil")

func main(){

tr :=&http.Transport{DisableKeepAlives:true}

client :=&http.Client{Transport: tr}

resp, err := client.Get("http://golang.org")if resp !=nil{

defer resp.Body.Close()}if err !=nil{

fmt.Println(err)return}

fmt.Println(resp.StatusCode)

body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)if err !=nil{

fmt.Println(err)return}

fmt.Println(len(string(body)))}

如果你向同一个HTTP服务器发送大量的请求，那么把保持网络连接的打开是没问题的。然而，如果你的应用在短时间内向大量不同的HTTP服务器发送一两个请求，那么在引用收到响应后立刻关闭网络连接是一个好主意。增加打开文件的限制数可能也是个好主意。当然，正确的选择源自于应用。

### 比较Structs, Arrays, Slices, and Maps

- level: intermediate

如果结构体中的各个元素都可以用你可以使用等号来比较的话，那就可以使用相号, `==`，来比较结构体变量。

package main

import"fmt"

type data struct{

num int

fp float32

complex complex64

str stringchar rune

yes bool

events <-chan string

handler interface{}ref*byte

raw [10]byte}

func main(){

v1 := data{}

v2 := data{}

fmt.Println("v1 == v2:",v1 == v2)//prints: v1 == v2: true}

如果结构体中的元素无法比较，那使用等号将导致编译错误。注意数组仅在它们的数据元素可比较的情况下才可以比较。

package main

import"fmt"

type data struct{

num int//ok

checks [10]func()bool//not comparable

doit func()bool//not comparable

m map[string]string//not comparable

bytes []byte//not comparable}

func main(){

v1 := data{}

v2 := data{}

fmt.Println("v1 == v2:",v1 == v2)}

Go确实提供了一些助手函数，用于比较那些无法使用等号比较的变量。

最常用的方法是使用 `reflect`包中的 `DeepEqual()`函数。

package main

import("fmt""reflect")

type data struct{

num int//ok

checks [10]func()bool//not comparable

doit func()bool//not comparable

m map[string]string//not comparable

bytes []byte//not comparable}

func main(){

v1 := data{}

v2 := data{}

fmt.Println("v1 == v2:",reflect.DeepEqual(v1,v2))//prints: v1 == v2: true

m1 := map[string]string{"one":"a","two":"b"}

m2 := map[string]string{"two":"b","one":"a"}

fmt.Println("m1 == m2:",reflect.DeepEqual(m1, m2))//prints: m1 == m2: true

s1 :=[]int{1,2,3}

s2 :=[]int{1,2,3}

fmt.Println("s1 == s2:",reflect.DeepEqual(s1, s2))//prints: s1 == s2: true}

除了很慢（这个可能会也可能不会影响你的应用）， `DeepEqual()`也有其他自身的技巧。

package main

import("fmt""reflect")

func main(){var b1 []byte=nil

b2 :=[]byte{}

fmt.Println("b1 == b2:",reflect.DeepEqual(b1, b2))//prints: b1 == b2: false}

`DeepEqual()`不会认为空的slice与“nil”的slice相等。这个行为与你使用 `bytes.Equal()`函数的行为不同。 `bytes.Equal()`认为“nil”和空的slice是相等的。

package main

import("fmt""bytes")

func main(){var b1 []byte=nil

b2 :=[]byte{}

fmt.Println("b1 == b2:",bytes.Equal(b1, b2))//prints: b1 == b2: true}

`DeepEqual()`在比较slice时并不总是完美的。

package main

import("fmt""reflect""encoding/json")

func main(){var str string="one"varininterface{}="one"

fmt.Println("str == in:",str ==in,reflect.DeepEqual(str,in))//prints: str == in: true true

v1 :=[]string{"one","two"}

v2 :=[]interface{}{"one","two"}

fmt.Println("v1 == v2:",reflect.DeepEqual(v1, v2))//prints: v1 == v2: false (not ok)

data := map[string]interface{}{"code":200,"value":[]string{"one","two"},}

encoded, _ := json.Marshal(data)var decoded map[string]interface{}

json.Unmarshal(encoded,&decoded)

fmt.Println("data == decoded:",reflect.DeepEqual(data, decoded))//prints: data == decoded: false (not ok)}

如果你的byte slice（或者字符串）中包含文字数据，而当你要不区分大小写形式的值时（在使用 `==`， `bytes.Equal()`，或者 `bytes.Compare()`），你可能会尝试使用“bytes”和“string”包中的 `ToUpper()`或者 `ToLower()`函数。对于英语文本，这么做是没问题的，但对于许多其他的语言来说就不行了。这时应该使用 `strings.EqualFold()`和 `bytes.EqualFold()`。

如果你的byte slice中包含需要验证用户数据的隐私信息（比如，加密哈希、tokens等），不要使用 `reflect.DeepEqual()`、 `bytes.Equal()`，或者 `bytes.Compare()`，因为这些函数将会让你的应用易于被定时攻击。为了避免泄露时间信息，使用 `'crypto/subtle'`包中的函数（即， `subtle.ConstantTimeCompare()`）。

### 从Panic中恢复

- level: intermediate

`recover()`函数可以用于获取/拦截panic。仅当在一个defer函数中被完成时，调用 `recover()`将会完成这个小技巧。

Incorrect:

ackage main

import"fmt"

func main(){

recover()//doesn't do anything

panic("not good")

recover()//won't be executed :)

fmt.Println("ok")}

Works:

package main

import"fmt"

func main(){

defer func(){

fmt.Println("recovered:",recover())}()

panic("not good")}

`recover()`的调用仅当它在defer函数中被直接调用时才有效。

Fails:

package main

import"fmt"

func doRecover(){

fmt.Println("recovered =>",recover())//prints: recovered => <nil>}

func main(){

defer func(){

doRecover()//panic is not recovered}()

panic("not good")}

### 在Slice, Array, and Map "range"语句中更新引用元素的值

- level: intermediate

在“range”语句中生成的数据的值是真实集合元素的拷贝。它们不是原有元素的引用。这意味着更新这些值将不会修改原来的数据。同时也意味着使用这些值的地址将不会得到原有数据的指针。

package main

import"fmt"

func main(){

data :=[]int{1,2,3}for _,v := range data {

v *=10//original item is not changed}

fmt.Println("data:",data)//prints data: [1 2 3]}

如果你需要更新原有集合中的数据，使用索引操作符来获得数据。

package main

import"fmt"

func main(){

data :=[]int{1,2,3}for i,_ := range data {

data[i]*=10}

fmt.Println("data:",data)//prints data: [10 20 30]}

如果你的集合保存的是指针，那规则会稍有不同。如果要更新原有记录指向的数据，你依然需要使用索引操作，但你可以使用 `for range`语句中的第二个值来更新存储在目标位置的数据。

package main

import"fmt"

func main(){

data :=[]*struct{num int}{{1},{2},{3}}for _,v := range data {

v.num *=10}

fmt.Println(data[0],data[1],data[2])//prints &{10} &{20} &{30}}

### 在Slice中"隐藏"数据

- level: intermediate

当你重新划分一个slice时，新的slice将引用原有slice的数组。如果你忘了这个行为的话，在你的应用分配大量临时的slice用于创建新的slice来引用原有数据的一小部分时，会导致难以预期的内存使用。

package main

import"fmt"

func get()[]byte{

raw := make([]byte,10000)

fmt.Println(len(raw),cap(raw),&raw[0])//prints: 10000 10000 <byte_addr_x>return raw[:3]}

func main(){

data :=get()

fmt.Println(len(data),cap(data),&data[0])//prints: 3 10000 <byte_addr_x>}

为了避免这个陷阱，你需要从临时的slice中拷贝数据（而不是重新划分slice）。

package main

import"fmt"

func get()[]byte{

raw := make([]byte,10000)

fmt.Println(len(raw),cap(raw),&raw[0])//prints: 10000 10000 <byte_addr_x>

res := make([]byte,3)

copy(res,raw[:3])return res

}

func main(){

data :=get()

fmt.Println(len(data),cap(data),&data[0])//prints: 3 3 <byte_addr_y>}

### Slice的数据“毁坏”

- level: intermediate

比如说你需要重新一个路径（在slice中保存）。你通过修改第一个文件夹的名字，然后把名字合并来创建新的路劲，来重新划分指向各个文件夹的路径。

package main

import("fmt""bytes")

func main(){

path :=[]byte("AAAA/BBBBBBBBB")

sepIndex := bytes.IndexByte(path,'/')

dir1 := path[:sepIndex]

dir2 := path[sepIndex+1:]

fmt.Println("dir1 =>",string(dir1))//prints: dir1 => AAAA

fmt.Println("dir2 =>",string(dir2))//prints: dir2 => BBBBBBBBB

dir1 = append(dir1,"suffix"...)

path = bytes.Join([][]byte{dir1,dir2},[]byte{'/'})

fmt.Println("dir1 =>",string(dir1))//prints: dir1 => AAAAsuffix

fmt.Println("dir2 =>",string(dir2))//prints: dir2 => uffixBBBB (not ok)

fmt.Println("new path =>",string(path))}

结果与你想的不一样。与"AAAAsuffix/BBBBBBBBB"相反，你将会得到"AAAAsuffix/uffixBBBB"。这个情况的发生是因为两个文件夹的slice都潜在的引用了同一个原始的路径slice。这意味着原始路径也被修改了。根据你的应用，这也许会是个问题。

通过分配新的slice并拷贝需要的数据，你可以修复这个问题。另一个选择是使用完整的slice表达式。

package main

import("fmt""bytes")

func main(){

path :=[]byte("AAAA/BBBBBBBBB")

sepIndex := bytes.IndexByte(path,'/')

dir1 := path[:sepIndex:sepIndex]//full slice expression

dir2 := path[sepIndex+1:]

fmt.Println("dir1 =>",string(dir1))//prints: dir1 => AAAA

fmt.Println("dir2 =>",string(dir2))//prints: dir2 => BBBBBBBBB

dir1 = append(dir1,"suffix"...)

path = bytes.Join([][]byte{dir1,dir2},[]byte{'/'})

fmt.Println("dir1 =>",string(dir1))//prints: dir1 => AAAAsuffix

fmt.Println("dir2 =>",string(dir2))//prints: dir2 => BBBBBBBBB (ok now)

fmt.Println("new path =>",string(path))}

完整的slice表达式中的额外参数可以控制新的slice的容量。现在在那个slice后添加元素将会触发一个新的buffer分配，而不是覆盖第二个slice中的数据。

### "走味的"Slices

- level: intermediate

多个slice可以引用同一个数据。比如，当你从一个已有的slice创建一个新的slice时，这就会发生。如果你的应用功能需要这种行为，那么你将需要关注下“走味的”slice。

在某些情况下，在一个slice中添加新的数据，在原有数组无法保持更多新的数据时，将导致分配一个新的数组。而现在其他的slice还指向老的数组（和老的数据）。

import"fmt"

func main(){

s1 :=[]int{1,2,3}

fmt.Println(len(s1),cap(s1),s1)//prints 3 3 [1 2 3]

s2 := s1[1:]

fmt.Println(len(s2),cap(s2),s2)//prints 2 2 [2 3]for i := range s2 { s2[i]+=20}//still referencing the same array

fmt.Println(s1)//prints [1 22 23]

fmt.Println(s2)//prints [22 23]

s2 = append(s2,4)for i := range s2 { s2[i]+=10}//s1 is now "stale"

fmt.Println(s1)//prints [1 22 23]

fmt.Println(s2)//prints [32 33 14]}

### 类型声明和方法

- level: intermediate

当你通过把一个现有（非interface）的类型定义为一个新的类型时，新的类型不会继承现有类型的方法。

Fails:

package main

import"sync"

type myMutex sync.Mutex

func main(){var mtx myMutex

mtx.Lock()//error

mtx.Unlock()//error }

Compile Errors:

/tmp/sandbox106401185/main.go:9: mtx.Lockundefined(type myMutex has no field or method Lock)/tmp/sandbox106401185/main.go:10: mtx.Unlockundefined(type myMutex has no field or method Unlock)

如果你确实需要原有类型的方法，你可以定义一个新的struct类型，用匿名方式把原有类型嵌入其中。

Works:

package main

import"sync"

type myLocker struct{

sync.Mutex}

func main(){varlock myLocker

lock.Lock()//oklock.Unlock()//ok}

interface类型的声明也会保留它们的方法集合。

Works:package main

import"sync"

type myLocker sync.Locker

func main(){varlock myLocker =new(sync.Mutex)lock.Lock()//oklock.Unlock()//ok}

### 从"for switch"和"for select"代码块中跳出

- level: intermediate

没有标签的“break”声明只能从内部的switch/select代码块中跳出来。如果无法使用“return”声明的话，那就为外部循环定义一个标签是另一个好的选择。

package main

import"fmt"

func main(){

loop:for{switch{casetrue:

fmt.Println("breaking out...")break loop

}}

fmt.Println("out!")}

"goto"声明也可以完成这个功能。。。

### "for"声明中的迭代变量和闭包

- level: intermediate

这在Go中是个很常见的技巧。 `for`语句中的迭代变量在每次迭代时被重新使用。这就意味着你在 `for`循环中创建的闭包（即函数字面量）将会引用同一个变量（而在那些goroutine开始执行时就会得到那个变量的值）。

Incorrect:

package main

import("fmt""time")

func main(){

data :=[]string{"one","two","three"}for _,v := range data {

go func(){

fmt.Println(v)}()}

time.Sleep(3* time.Second)//goroutines print: three, three, three}

最简单的解决方法（不需要修改goroutine）是，在 `for`循环代码块内把当前迭代的变量值保存到一个局部变量中。

Works:

package main

import("fmt""time")

func main(){

data :=[]string{"one","two","three"}for _,v := range data {

vcopy := v //

go func(){

fmt.Println(vcopy)}()}

time.Sleep(3* time.Second)//goroutines print: one, two, three}

另一个解决方法是把当前的迭代变量作为匿名goroutine的参数。

Works:

package main

import("fmt""time")

func main(){

data :=[]string{"one","two","three"}for _,v := range data {

go func(instring){

fmt.Println(in)}(v)}

time.Sleep(3* time.Second)//goroutines print: one, two, three}

下面这个陷阱稍微复杂一些的版本。

Incorrect:

package main

import("fmt""time")

type field struct{

name string}

func (p *field)print(){

fmt.Println(p.name)}

func main(){

data :=[]field{{"one"},{"two"},{"three"}}for _,v := range data {

go v.print()}

time.Sleep(3* time.Second)//goroutines print: three, three, three}

Works:

package main

import("fmt""time")

type field struct{

name string}

func (p *field)print(){

fmt.Println(p.name)}

func main(){

data :=[]field{{"one"},{"two"},{"three"}}for _,v := range data {

v := v

go v.print()}

time.Sleep(3* time.Second)//goroutines print: one, two, three}

在运行这段代码时你认为会看到什么结果？（原因是什么？）

package main

import("fmt""time")

type field struct{

name string}

func (p *field)print(){

fmt.Println(p.name)}

func main(){

data :=[]*field{{"one"},{"two"},{"three"}}for _,v := range data {

go v.print()}

time.Sleep(3* time.Second)}

### Defer函数调用参数的求值

- level: intermediate

被defer的函数的参数会在defer声明时求值（而不是在函数实际执行时）。

Arguments for a deferred function call are evaluated when the defer statement is evaluated (not when the function is actually executing).

package main

import"fmt"

func main(){var i int=1

defer fmt.Println("result =>",func()int{return i *2}())

i++//prints: result => 2 (not ok if you expected 4)}

### 被Defer的函数调用执行

- level: intermediate

被defer的调用会在包含的函数的末尾执行，而不是包含代码块的末尾。对于Go新手而言，一个很常犯的错误就是无法区分被defer的代码执行规则和变量作用规则。如果你有一个长时运行的函数，而函数内有一个 `for`循环试图在每次迭代时都 `defer`资源清理调用，那就会出现问题。

package main

import("fmt""os""path/filepath")

func main(){if len(os.Args)!=2{

os.Exit(-1)}

start, err := os.Stat(os.Args[1])if err !=nil||!start.IsDir(){

os.Exit(-1)}var targets []string

filepath.Walk(os.Args[1], func(fpath string,fi os.FileInfo, err error) error {if err !=nil{return err

}if!fi.Mode().IsRegular(){returnnil}

targets = append(targets,fpath)returnnil})for _,target := range targets {

f, err := os.Open(target)if err !=nil{

fmt.Println("bad target:",target,"error:",err)//prints error: too many open filesbreak}

defer f.Close()//will not be closed at the end of this code block//do something with the file...}}

解决这个问题的一个方法是把代码块写成一个函数。

package main

import("fmt""os""path/filepath")

func main(){if len(os.Args)!=2{

os.Exit(-1)}

start, err := os.Stat(os.Args[1])if err !=nil||!start.IsDir(){

os.Exit(-1)}var targets []string

filepath.Walk(os.Args[1], func(fpath string,fi os.FileInfo, err error) error {if err !=nil{return err

}if!fi.Mode().IsRegular(){returnnil}

targets = append(targets,fpath)returnnil})for _,target := range targets {

func(){

f, err := os.Open(target)if err !=nil{

fmt.Println("bad target:",target,"error:",err)return}

defer f.Close()//ok//do something with the file...}()}}

另一个方法是去掉 `defer`语句 :-)

### 失败的类型断言

- level: intermediate

失败的类型断言返回断言声明中使用的目标类型的“零值”。这在与隐藏变量混合时，会发生未知情况。

Incorrect:

package main

import"fmt"

func main(){var data interface{}="great"if data, ok := data.(int); ok {

fmt.Println("[is an int] value =>",data)}else{

fmt.Println("[not an int] value =>",data)//prints: [not an int] value => 0 (not "great")}}

Works:

package main

import"fmt"

func main(){var data interface{}="great"if res, ok := data.(int); ok {

fmt.Println("[is an int] value =>",res)}else{

fmt.Println("[not an int] value =>",data)//prints: [not an int] value => great (as expected)}}

### 阻塞的Goroutine和资源泄露

- level: intermediate

Rob Pike在2012年的Google I/O大会上所做的“Go Concurrency Patterns”的演讲上，说道过几种基础的并发模式。从一组目标中获取第一个结果就是其中之一。

func First(query string, replicas ...Search)Result{

c := make(chan Result)

searchReplica := func(i int){ c <- replicas[i](query)}for i := range replicas {

go searchReplica(i)}return<-c

}

这个函数在每次搜索重复时都会起一个goroutine。每个goroutine把它的搜索结果发送到结果的channel中。结果channel的第一个值被返回。

那其他goroutine的结果会怎样呢？还有那些goroutine自身呢？

在 `First()`函数中的结果channel是没缓存的。这意味着只有第一个goroutine返回。其他的goroutine会困在尝试发送结果的过程中。这意味着，如果你有不止一个的重复时，每个调用将会泄露资源。

为了避免泄露，你需要确保所有的goroutine退出。一个不错的方法是使用一个有足够保存所有缓存结果的channel。

func First(query string, replicas ...Search)Result{

c := make(chan Result,len(replicas))

searchReplica := func(i int){ c <- replicas[i](query)}for i := range replicas {

go searchReplica(i)}return<-c

}

另一个不错的解决方法是使用一个有 `default`情况的 `select`语句和一个保存一个缓存结果的channel。 `default`情况保证了即使当结果channel无法收到消息的情况下，goroutine也不会堵塞。

func First(query string, replicas ...Search)Result{

c := make(chan Result,1)

searchReplica := func(i int){select{case c <- replicas[i](query):default:}}for i := range replicas {

go searchReplica(i)}return<-c

}

你也可以使用特殊的取消channel来终止workers。

func First(query string, replicas ...Search)Result{

c := make(chan Result)done:= make(chan struct{})

defer close(done)

searchReplica := func(i int){select{case c <- replicas[i](query):case<-done:}}for i := range replicas {

go searchReplica(i)}return<-c

}

为何在演讲中会包含这些bug？Rob Pike仅仅是不想把演示复杂化。这么作是合理的，但对于Go新手而言，可能会直接使用代码，而不去思考它可能有问题。

## 高级篇

### 使用指针接收方法的值的实例

- level: advanced

只要值是可取址的，那在这个值上调用指针接收方法是没问题的。换句话说，在某些情况下，你不需要在有一个接收值的方法版本。

然而并不是所有的变量是可取址的。Map的元素就不是。通过interface引用的变量也不是。

package main

import"fmt"

type data struct{

name string}

func (p *data)print(){

fmt.Println("name:",p.name)}

type printer interface{print()}

func main(){

d1 := data{"one"}

d1.print()//okvarin printer = data{"two"}//errorin.print()

m := map[string]data {"x":data{"three"}}

m["x"].print()//error}

Compile Errors:

/tmp/sandbox017696142/main.go:21: cannot use data literal (type data)as type printer in assignment: data does not implement printer (print method has pointer receiver)/tmp/sandbox017696142/main.go:25: cannot call pointer method on m["x"]/tmp/sandbox017696142/main.go:25: cannot take the address of m["x"]

### 更新Map的值

- level: advanced

如果你有一个struct值的map，你无法更新单个的struct值。

Fails:

package main

type data struct{

name string}

func main(){

m := map[string]data {"x":{"one"}}

m["x"].name ="two"//error}

Compile Error:

/tmp/sandbox380452744/main.go:9: cannot assign to m["x"].name

这个操作无效是因为map元素是无法取址的。

而让Go新手更加困惑的是slice元素是可以取址的。

package main

import"fmt"

type data struct{

name string}

func main(){

s :=[]data {{"one"}}

s[0].name ="two"//ok

fmt.Println(s)//prints: [{two}]}

注意在不久之前，使用编译器之一（gccgo）是可以更新map的元素值的，但这一行为很快就被修复了 :-)它也被认为是Go 1.3的潜在特性。在那时还不是要急需支持的，但依旧在todo list中。

第一个有效的方法是使用一个临时变量。

package main

import"fmt"

type data struct{

name string}

func main(){

m := map[string]data {"x":{"one"}}

r := m["x"]

r.name ="two"

m["x"]= r

fmt.Printf("%v",m)//prints: map[x:{two}]}

另一个有效的方法是使用指针的map。

package main

import"fmt"

type data struct{

name string}

func main(){

m := map[string]*data {"x":{"one"}}

m["x"].name ="two"//ok

fmt.Println(m["x"])//prints: &{two}}

顺便说下，当你运行下面的代码时会发生什么？

package main

type data struct{

name string}

func main(){

m := map[string]*data {"x":{"one"}}

m["z"].name ="what?"//???}

### "nil" Interfaces和"nil" Interfaces的值

- level: advanced

这在Go中是第二最常见的技巧，因为interface虽然看起来像指针，但并不是指针。interface变量仅在类型和值为“nil”时才为“nil”。

interface的类型和值会根据用于创建对应interface变量的类型和值的变化而变化。当你检查一个interface变量是否等于“nil”时，这就会导致未预期的行为。

package main

import"fmt"

func main(){var data *bytevarininterface{}

fmt.Println(data,data ==nil)//prints: <nil> true

fmt.Println(in,in==nil)//prints: <nil> truein= data

fmt.Println(in,in==nil)//prints: <nil> false//'data' is 'nil', but 'in' is not 'nil'}

当你的函数返回interface时，小心这个陷阱。

Incorrect:

package main

import"fmt"

func main(){

doit := func(arg int)interface{}{var result *struct{}=nilif(arg >0){

result =&struct{}{}}return result

}if res := doit(-1); res !=nil{

fmt.Println("good result:",res)//prints: good result: <nil>//'res' is not 'nil', but its value is 'nil'}}

Works:

package main

import"fmt"

func main(){

doit := func(arg int)interface{}{var result *struct{}=nilif(arg >0){

result =&struct{}{}}else{returnnil//return an explicit 'nil'}return result

}if res := doit(-1); res !=nil{

fmt.Println("good result:",res)}else{

fmt.Println("bad result (res is nil)")//here as expected}}

### 栈和堆变量

- level: advanced

你并不总是知道变量是分配到栈还是堆上。在C++中，使用 `new`创建的变量总是在堆上。在Go中，即使是使用 `new()`或者 `make()`函数来分配，变量的位置还是由编译器决定。编译器根据变量的大小和“泄露分析”的结果来决定其位置。这也意味着在局部变量上返回引用是没问题的，而这在C或者C++这样的语言中是不行的。

如果你想知道变量分配的位置，在“go build”或“go run”上传入“-m“ gc标志（即， `go run -gcflags -m app.go`）。

### GOMAXPROCS, 并发, 和并行

- level: advanced

一个常见的误解是， `GOMAXPROCS`表示了CPU的数量，Go将使用这个数量来运行goroutine。而 `runtime.GOMAXPROCS()`函数的文档让人更加的迷茫。 `GOMAXPROCS`变量描述（https://golang.org/pkg/runtime/）所讨论OS线程的内容比较好。

你可以设置 `GOMAXPROCS`的数量大于CPU的数量。 `GOMAXPROCS`的最大值是256。

package main

import("fmt""runtime")

func main(){

fmt.Println(runtime.GOMAXPROCS(-1))//prints: 1

fmt.Println(runtime.NumCPU())//prints: 1 (on play.golang.org)

runtime.GOMAXPROCS(20)

fmt.Println(runtime.GOMAXPROCS(-1))//prints: 20

runtime.GOMAXPROCS(300)

fmt.Println(runtime.GOMAXPROCS(-1))//prints: 256}

### 读写操作的重排顺序

- level: advanced

Go可能会对某些操作进行重新排序，但它能保证在一个goroutine内的所有行为顺序是不变的。然而，它并不保证多goroutine的执行顺序。

package main

import("runtime""time")var _ = runtime.GOMAXPROCS(3)var a, b int

func u1(){

a =1

b =2}

func u2(){

a =3

b =4}

func p(){

println(a)

println(b)}

func main(){

go u1()

go u2()

go p()

time.Sleep(1* time.Second)}

如果你多运行几次上面的代码，你可能会发现 `a`和 `b`变量有多个不同的组合：

1234020014

`a`和 `b`最有趣的组合式是 `"02"`。这表明 `b`在 `a`之前更新了。

如果你需要在多goroutine内放置读写顺序的变化，你将需要使用channel，或者使用"sync"包构建合适的结构体。

### 优先调度

- level: advanced

有可能会出现这种情况，一个无耻的goroutine阻止其他goroutine运行。当你有一个不让调度器运行的 `for`循环时，这就会发生。

package main

import"fmt"

func main(){done:=false

go func(){done=true}()for!done{}

fmt.Println("done!")}

`for`循环并不需要是空的。只要它包含了不会触发调度执行的代码，就会发生这种问题。

调度器会在GC、“go”声明、阻塞channel操作、阻塞系统调用和lock操作后运行。它也会在非内联函数调用后执行。

package main

import"fmt"

func main(){done:=false

go func(){done=true}()for!done{

fmt.Println("not done!")//not inlined}

fmt.Println("done!")}

要想知道你在 `for`循环中调用的函数是否是内联的，你可以在“go build”或“go run”时传入“-m” gc标志（如， `go build -gcflags -m`）。

另一个选择是显式的唤起调度器。你可以使用“runtime”包中的 `Goshed()`函数。

package main

import("fmt""runtime")

func main(){done:=false

go func(){done=true}()for!done{

runtime.Gosched()}

fmt.Println("done!")}

Tags: golang, 翻译, 常见错误

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