简介 
sync.Pool是一个可以存或取的临时对象集合sync.Pool可以安全被多个线程同时使用，保证线程安全注意、注意、注意，sync.Pool中保存的任何项都可能随时不做通知的释放掉，所以不适合用于像socket长连接或数据库连接池。sync.Pool主要用途是增加临时对象的重用率，减少GC负担
关于堆和栈

程序会从操作系统申请一块内存，而这块内存也会被分成堆和栈。栈可以简单得理解成一次函数调用内部申请到的内存，它们会随着函数的返回把内存还给系统。

func F() {
    temp := make([]int, 0, 20)
    ...
}

类似于上面代码里面的temp变量，只是内函数内部申请的临时变量，并不会作为返回值返回，它就是被编译器申请到栈里面。申请到栈内存好处：函数返回直接释放，不会引起垃圾回收，对性能没有影响。

func F() []int{
    a := make([]int, 0, 20)
    return a
}

而上面这段代码，申请的代码一模一样，但是申请后作为返回值返回了，编译器会认为变量之后还会被使用，当函数返回之后并不会将其内存归还，那么它就会被申请到堆上面了。申请到堆上面的内存才会引起垃圾回收。

func F() {
    a := make([]int, 0, 20)
    b := make([]int, 0, 20000)
    l := 20
    c := make([]int, 0, l)
}

a和b代码一样，就是申请的空间不一样大，但是它们两个的命运是截然相反的。a前面已经介绍过，会申请到栈上面，而b，由于申请的内存较大，编译器会把这种申请内存较大的变量转移到堆上面。即使是临时变量，申请过大也会在堆上面申请。

而c，对我们而言其含义和a是一致的，但是编译器对于这种不定长度的申请方式，也会在堆上面申请，即使申请的长度很短。

实际项目基本都是通过c := make([]int, 0, l)来申请内存，长度都是不确定的。自然而然这些变量都会申请到堆上面了

简单得说，就是程序要从操作系统申请一块比较大的内存，内存分成小块，通过链表链接。每次程序申请内存，就从链表上面遍历每一小块，找到符合的就返回其地址，没有合适的就从操作系统再申请。如果申请内存次数较多，而且申请的大小不固定，就会引起内存碎片化的问题。申请的堆内存并没有用完，但是用户申请的内存的时候却没有合适的空间提供。这样会遍历整个链表，还会继续向操作系统申请内存。这就能解释我一开始描述的问题，申请一块内存变成了慢语句。

申请内存变成了慢语句，解决方法就是使用临时对象池

临时对象池 
syncPool
func (p *Pool) Get() interface{}
Get
package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

// 一个[]byte的对象池，每个对象为一个[]byte
var bytePool = sync.Pool{
    New: func() interface{} {
        b := make([]byte, 1024)
        return &b
    },
}

func main() {
    a := time.Now().Unix()
    // 不使用对象池
    for i := 0; i < 1000000000; i++ {
        obj := make([]byte, 1024)
        _ = obj
    }
    b := time.Now().Unix()
    // 使用对象池
    for i := 0; i < 1000000000; i++ {
        obj := bytePool.Get().(*[]byte)
        bytePool.Put(obj)
    }
    c := time.Now().Unix()
    fmt.Println("without pool ", b-a, "s")
    fmt.Println("with    pool ", c-b, "s")
}

输出

without pool  20 s
with    pool  15 s

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

// 一个[]byte的对象池，每个对象为一个[]byte
var bytePool = sync.Pool{
    New: func() interface{} {
        b := make([]byte, 8)
        return &b
    },
}

func main() {
    fmt.Printf("%T\n", bytePool)
    fmt.Printf("%+v\n", bytePool)

    obj := bytePool.Get().(*[]byte)

    fmt.Printf("%T\n", obj)
    fmt.Printf("%v\n", obj)
}

输出

sync.Pool
{noCopy:{} local:<nil> localSize:0 New:0x1090180}
*[]uint8
&[0 0 0 0 0 0 0 0]
何时使用pool

只有当每个对象占用内存较大时候，用pool才会改善性能

对比1（起步阶段）:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

// 一个[]byte的对象池，每个对象为一个[]byte
var bytePool = sync.Pool{
    New: func() interface{} {
        b := make([]byte, 1)
        return &b
    },
}

func main() {
    a := time.Now().Unix()
    // 不使用对象池
    for i := 0; i < 1000000000; i++ {
        obj := make([]byte, 1)
        _ = obj
    }
    b := time.Now().Unix()
    // 使用对象池
    for i := 0; i < 1000000000; i++ {
        obj := bytePool.Get().(*[]byte)
        bytePool.Put(obj)
    }
    c := time.Now().Unix()
    fmt.Println("without pool ", b-a, "s")
    fmt.Println("with    pool ", c-b, "s")
}

输出

without pool  0 s
with    pool  17 s

可以看到，当[]byte只有1个元素时候，用pool性能反而更差

对比2（追赶阶段）:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

// 一个[]byte的对象池，每个对象为一个[]byte
var bytePool = sync.Pool{
    New: func() interface{} {
        b := make([]byte, 800)
        return &b
    },
}

func main() {
    a := time.Now().Unix()
    // 不使用对象池
    for i := 0; i < 1000000000; i++ {
        obj := make([]byte, 800)
        _ = obj
    }
    b := time.Now().Unix()
    // 使用对象池
    for i := 0; i < 1000000000; i++ {
        obj := bytePool.Get().(*[]byte)
        bytePool.Put(obj)
    }
    c := time.Now().Unix()
    fmt.Println("without pool ", b-a, "s")
    fmt.Println("with    pool ", c-b, "s")
}

输出

without pool  16 s
with    pool  17 s

可以看到，飞机快赶上跑车了

对比3（超越阶段）:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

// 一个[]byte的对象池，每个对象为一个[]byte
var bytePool = sync.Pool{
    New: func() interface{} {
        b := make([]byte, 8000)
        return &b
    },
}

func main() {
    a := time.Now().Unix()
    // 不使用对象池
    for i := 0; i < 1000000000; i++ {
        obj := make([]byte, 8000)
        _ = obj
    }
    b := time.Now().Unix()
    // 使用对象池
    for i := 0; i < 1000000000; i++ {
        obj := bytePool.Get().(*[]byte)
        bytePool.Put(obj)
    }
    c := time.Now().Unix()
    fmt.Println("without pool ", b-a, "s")
    fmt.Println("with    pool ", c-b, "s")
}

输出

without pool  128 s
with    pool  17 s

可以看到2个特征

  1. 当每个对象的内存小于一定量的时候，不使用pool的性能秒杀使用pool；当内存处于某个量的时候，不使用pool和使用pool性能相当；当内存大于某个量的时候，使用pool的优势就显现出来了

  2. 不使用pool，那么对象占用内存越大，性能下降越厉害；使用pool，无论对象占用内存大还是小，性能都保持不变。可以看到pool有点像飞机，虽然起步比跑车慢，但后劲十足。

即：pool适合占用内存大且并发量大的场景。当内存小并发量少的时候，使用pool适得其反

知识点 
package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

// 一个[]int的对象池，每个对象为一个[]int
var intPool = sync.Pool{
    New: func() interface{} {
        b := make([]int, 8)
        return &b
    },
}

func main() {
    // 不使用对象池
    for i := 1; i < 3; i++ {
        obj := make([]int, 8)
        obj[i] = i
        fmt.Printf("obj%d: %T %+v\n", i, obj, obj)
    }

    fmt.Println("-----------")

    // 使用对象池
    for i := 1; i < 3; i++ {
        obj := intPool.Get().(*[]int)
        (*obj)[i] = i
        fmt.Printf("obj%d: %T %+v\n", i, obj, obj)
        intPool.Put(obj)
    }
}

输出

obj1: []int [0 1 0 0 0 0 0 0]
obj2: []int [0 0 2 0 0 0 0 0]
-----------
obj1: *[]int &[0 1 0 0 0 0 0 0]
obj2: *[]int &[0 1 2 0 0 0 0 0]

可以看到，pool的Get和Put真的是从池里获得和放入池里，否则不会出现Get获得的变量是旧的变量（即之前通过Put放入的）

intPool.Put(obj)
obj1: []int [0 1 0 0 0 0 0 0]
obj2: []int [0 0 2 0 0 0 0 0]
-----------
obj1: *[]int &[0 1 0 0 0 0 0 0]
obj2: *[]int &[0 0 2 0 0 0 0 0]

  1. Pool的目的是缓存已分配但未使用的项目以备后用

  2. 多协程并发安全

  3. 缓存在Pool里的item会没有任何通知情况下随时被移除，以缓解GC压力

  4. 池提供了一种方法来缓解跨多个客户端的分配开销。

  5. 不是所有场景都适合用Pool，如果释放链表是某个对象的一部分，并由这个对象维护，而这个对象只由一个客户端使用，在这个客户端工作完成后释放链表，那么用Pool实现这个释放链表是不合适的。

官方对Pool的目的描述：

Pool设计用意是在全局变量里维护的释放链表，尤其是被多个 goroutine 同时访问的全局变量。使用Pool代替自己写的释放链表，可以让程序运行的时候，在恰当的场景下从池里重用某项值。sync.Pool一种合适的方法是，为临时缓冲区创建一个池，多个客户端使用这个缓冲区来共享全局资源。另一方面，如果释放链表是某个对象的一部分，并由这个对象维护，而这个对象只由一个客户端使用，在这个客户端工作完成后释放链表，那么用Pool实现这个释放链表是不合适的。

Pool的正确用法

在Put之前重置，在Get之后重置