为什么要使用连接池

一个数据库服务器只拥有有限的连接资源，一旦所有的连接资源都在使用，那么其它需要连接的资源就只能等待释放连接资源。所以，在连接资源有限的情况下，提高单位时间的连接的使用效率，缩短连接时间，就能显著缩短请求时间。

所以就有了连接池的概念，在初始化时，创建一定数量的连接，先把所有连接存起来，然后，谁需要使用，从这里取走，干完活立马放回来。 如果请求数超出连接池容量，那么就排队等待或者直接丢弃掉。这样就可以省掉每次都创建和关闭连接的资源消耗和时间。

如果不使用连接池，那么，每次传输数据，我们都需要耗费大量的系统资源进行创建连接，收发数据，关闭连接。很明显，重复创建连接 关闭连接这样的消耗是可以节省。

怎么使用Redis连接池

先看下简单的使用案例。

贴下简单的使用代码

package mainimport(    red "github.com/gomodule/redigo/redis""time""fmt")type Redisstruct{    pool     *red.Pool}var redis *Redisfunc initRedis(){    redis =new(Redis)    redis.pool =&red.Pool{MaxIdle:256,MaxActive:0,IdleTimeout: time.Duration(120),Dial: func()(red.Conn, error){return red.Dial("tcp","127.0.0.1:6379",                red.DialReadTimeout(time.Duration(1000)*time.Millisecond),                red.DialWriteTimeout(time.Duration(1000)*time.Millisecond),                red.DialConnectTimeout(time.Duration(1000)*time.Millisecond),                red.DialDatabase(0),//red.DialPassword(""),)},}}func Exec(cmd string, key interface{}, args ...interface{})(interface{}, error){    con := redis.pool.Get()if err := con.Err(); err !=nil{returnnil, err}    defer con.Close()    parmas := make([]interface{},0)    parmas = append(parmas, key)if len(args)>0{for _, v := range args {            parmas = append(parmas, v)}}return con.Do(cmd, parmas...)}func main(){    initRedis()Exec("set","hello","world")    fmt.Print(2)    result,err :=Exec("get","hello")if err !=nil{        fmt.Print(err.Error())}    str,_:=red.String(result,err)    fmt.Print(str)}


使用类库操作连接池就比较简单，只要从连接池获取一个连接，进行数据操作，然后关闭连接。连接池对连接的创建 回收等的管理，都是连接池内部实现。 执行看下结果是不是预想的

go build -o test_web.bin./test_web.bin2world


结果跟预想的一毛一样

基本配置说明

MaxIdle：最大的空闲连接数，表示即使没有redis连接时依然可以保持N个空闲的连接，而不被清除，随时处于待命状态。 MaxActive：最大的连接数，表示同时最多有N个连接。0表示不限制。 IdleTimeout：最大的空闲连接等待时间，超过此时间后，空闲连接将被关闭。如果设置成0，空闲连接将不会被关闭。应该设置一个比redis服务端超时时间更短的时间。 DialConnectTimeout：连接Redis超时时间。 DialReadTimeout：从Redis读取数据超时时间。 DialWriteTimeout：向Redis写入数据超时时间。

连接流程大概是这样的 1.尝试从空闲列表MaxIdle中，获得一个可用连接;如果成功直接返回，失败则尝试步骤2 2.如果当前的MaxIdle < 连接数 < MaxActive，则尝试创建一个新连接，失败则尝试步骤3

  1. 如果连接数 > MaxActive就等待,直到满足步骤2的条件，重复步骤2

遇到过的问题

目前为止，连接池的问题只遇到过一次问题，而且是在测试环境的，当时的配置是

DialConnectTimeout：time.Duration(200)*time.MillisecondDialReadTimeout：time.Duration(200)*time.MillisecondDialWriteTimeout：time.Duration(200)*time.Millisecond


配置的都是200毫秒。有一次使用hgetall的时候，就一直报错，大概类似下面的提示

read tcp 127.0.0.1:6379: i/o timeout


字面意思就是 read tcp 超时，可能某些写入大点数据的时候也会报，write tcp timeout。 后来将读写超时时间都改为1000毫秒，就再也没有出现过类似的报错。