Win10系统下搭建Go lang开发环境更换国内源并且体验宇宙最快框架Iris
本文介绍在Windows 10系统下搭建Go语言开发环境的步骤，同时更换为国内源，并体验被称为“全宇宙最快的web框架”——Iris。此框架因在goroutine加持下展现出强大的Go http server性能而备受推崇。首先，访问studygolang.com/dl下载适用于Windows 10的Go语言安装包。Go语言的发展迅速，目前最新稳定版为1.14.4，但为了兼容更多框架，建议选择较稳定的版本go1.12.12。安装目录推荐为c:/go。安装完成后，系统应自动配置 GOROOT、GOPATH、GOBIN环境变量。确保GOPATH为开发目录，GOROOT为安装目录，GOBIN为可执行命令目录。在命令行输入`go version`验证安装成功。推荐初学者使用VSCode作为开发工具，因为它简洁易用，无需复杂解释器配置，只需安装CodeRunner和Go插件即可支持Go语言开发。编辑器配置完毕后，通过`go
linux 安装 golang
如果你在Linux系统中，本文将为你提供在Ubuntu 20.04上安装Golang的详细步骤，Windows或Mac用户也可参考，但可能需要自行调整安装路径或方法。首先，从Golang中国官网获取安装包，这是官方的可靠来源。地址如下：https://golang.org/dl/安装前，请确保你的环境为Ubuntu 20.04。以下是安装步骤： 删除旧的Go安装：在终端中，输入`sudo rm -rf /usr/local/go`，这将移除已存在的Go目录。 下载并安装：下载对应版本的Golang包，解压后，使用`sudo tar -C /usr/local -xzf go*.linux-amd64.tar.gz`进行安装。 设置环境变量：在`~/.bashrc`或`~/.zshrc`中添加`export GOPATH=$HOME/go`，然后运行`source ~/.bashrc`或`source
centos下安装golang环境
在CentOS系统中安装Go语言环境的步骤如下：首先，从可靠的源获取Go的tar.gz文件包。你可以选择官方网站的镜像下载，地址为：Downloads - The Go Programming Language，或者访问中文社区提供的下载链接：golang中文学习社区： Go下载 - Go语言中文网 - Golang中文社区，推荐使用wget命令行工具下载。下载完成后，进入下载目录，找到下载的文件，例如go.18.linux-amd64.tar.gz，然后解压这个文件。接下来，你需要配置环境变量。打开终端，编辑环境变量设置。在shell脚本中添加Go的安装路径，例如：bashexport GOPATH=~/goexport PATH=$PATH:$GOPATH/bin保存并刷新环境变量，使更改生效。你可以通过运行`source ~/.bashrc`或者重启终端来实现。安装完成之后，你可以通过运行`go
详解Golang中WaitGroup源码设计
Go语言提供的协程goroutine可以让我们很容易地写出多线程程序，但是，如何让这些并发执行的goroutine得到有效地控制，这是我们需要探讨的问题。正如小菜刀在《Golang并发控制简述》中所述，Go标准库为我们提供的同步原语中，锁与原子操作注重控制goroutine之间的数据安全，WaitGroup、channel与Context控制的是它们的并发行为。关于锁、原子操作、channel的实现原理小菜刀均有详细地解析过。因此本文，我们将重点放在WaitGroup上。初识WaitGroupWaitGroup是sync包下的内容，用于控制协程间的同步。WaitGroup使用场景同名字的含义一样，当我们需要等待一组协程都执行完成以后，才能做后续的处理时，就可以考虑使用。funcmain(){varwgsync.WaitGroupwg.Add(2)//workernumber2gofunc(){//worker1dosomethingfmt
Golang sort源码阅读
深入解析Go语言的sort源码，你会发现它并非简单的快排应用。首先，要排序的对象需要遵循特定的接口：接下来，以sort.Ints为例，尽管它的名称暗示了快速排序，但实际上是个多算法融合的策略。在源码中，你会看到：Go的sort函数巧妙地根据输入数据的特性，动态地切换到不同的排序算法。例如，在某些情况下，它会选择快速排序，而在其他情况下，又可能采用其他高效的排序方法。这种灵活性并非Go所独有，Python和Java的排序方法，如TimSort，同样采用了混合排序的策略。这种设计让这些语言的sort函数能够在性能和效率上达到良好的平衡。总的来说，Go的sort函数展现了一种智能的排序策略，通过结合多种算法，优化了排序过程，是值得深入研究的实现细节。