查询数据放入了redis中缓存,怎么查看缓存的数据

对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached、File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器。
但是往往又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。
所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache。而这种需求目前还没有看到有特别成熟的解决方案或工具,因此采用Gearman+PHP+MySQL UDF的组合异步实现MySQL到Redis的数据复制。
MySQL到Redis数据复制方案
无论MySQL还是Redis,自身

查询数据放入了redis中缓存,怎么查看缓存的数据?

普通分页一般分页做缓存都是直接查找出来,按页放到缓存里,但是这种缓存方式有很多缺点。如缓存不能及时更新,一旦数据有变化,所有的之前的分页缓存都失效了。比如像微博这样的场景,微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。一种思路最近想到了另一种思路。数据以ID为key缓存到Redis里;把数据ID和排序打分存到Redis的skip list,即zset里;当查找数据时,先从Redis里的skip list取出对应的分页数据,得到ID列表

查询数据放入了redis中缓存,怎么查看缓存的数据

对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached、File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器。
但是往往又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。
所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache。而这种需求目前还没有看到有特别成熟的解决方案或工具,因此采用Gearman+PHP+MySQL UDF的组合异步实现MySQL到Redis的数据复制。
MySQL到Redis数据复制方案
无论MySQL还是Redis,自身

查询数据放入了redis中缓存,怎么查看缓存的数据?

普通分页一般分页做缓存都是直接查找出来,按页放到缓存里,但是这种缓存方式有很多缺点。如缓存不能及时更新,一旦数据有变化,所有的之前的分页缓存都失效了。比如像微博这样的场景,微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。一种思路最近想到了另一种思路。数据以ID为key缓存到Redis里;把数据ID和排序打分存到Redis的skip list,即zset里;当查找数据时,先从Redis里的skip list取出对应的分页数据,得到ID列表