golang java python这三种语言做计算密集型任务的性能比较

golang Java python这三种编程语言做计算密集型任务的性能比较

运行环境：笔记本电脑，cpu：intel i5-3230M@2.6G，windows7 64

1、golang

package main
import (
 "fmt"
 "math/rand"
 "time"
)
func main() {
 r := RandInt(10, 13) //产生范围内随机数，防止编译器优化
 fmt.Println(r, time.Now().UnixNano())
 t := time.Now().UnixNano()
 sum := 0
 for i := 0; i <= 40000+r; i++ {
 for j := 0; j <= 40000; j++ {
 sum = sum + i*j
 }
 }
 i := float64(time.Now().UnixNano()-t) / (1000000 * 1000)
 fmt.Println(sum)
 fmt.Println(i)
}
func RandInt(min, max int) int {
 rand.Seed(time.Now().UnixNano())
 return rand.Intn(max-min) + min
}
 

运行结果：

go version
go version go1.9.4 windows/amd64
$ gohello.exe
11 1522927426457018900
640384062001320000
1.0776608
 

2、python3.5.2

import time
import random
sum =0
r =random.randint(10,13)
print(r)
t = time.time()
for i in range(40000+r):
 for j in range(40000):
 sum += i*j
print(sum)
print(time.time()-t)

 

运行结果：

$ python performance_test.py
12
640096001999880000
379.8369143009186

 

3、 java

运行结果：

结论：

python不出意料不适合做性能密集型的任务

而java的性能出人意料的好，golang的表现和java是同一层次的。

go vs. java：

go和java的区别主要在于内存消耗量，go的内存消耗量小 所以在高并发的时候go的优势不仅仅在于程序写法比较简洁（毕竟在程序语言层面就支持协程），而且在于内存优势。

附上一些Go的教程，适合刚入门级别看看，算是福利。关注头条号，私信回复“资料”获取。