浅析源码 golang kafka sarama包(一)如何生产消息以及通过docker部署kafka集群with kraft
本文将深入探讨Golang中使用sarama包进行Kafka消息生产的过程，以及如何通过Docker部署Kafka集群采用Kraft模式。首先，我们关注数据的生产部分。在部署Kafka集群时，我们将选择Kraft而非Zookeeper，通过docker-compose实现。集群中，理解LISTENERS的含义至关重要，主要有几个类型：Sarama在每个topic和partition下，会为数据传输创建独立的goroutine。生产者操作的起点是创建简单生产者的方法，接着维护局部处理器并根据topic创建topicProducer。在newBrokerProducer中，run()方法和bridge的匿名函数是关键。它们反映了goroutine间的巧妙桥接，通过channel在不同线程间传递信息，体现了goroutine使用的精髓。真正发送消息的过程发生在AsyncProduce方法中，这是数据在三层协程中传输的环节，虽然深度适中，但需要仔细理解
Golang 协程池的简单实现
以下是基于一篇优秀文章的原版实现：文章中描述的协程池结构如下：该协程池的特点包括：改进1：任务队列中的任务被设计为无参匿名函数，这样使用起来可能会更简便。像panjf2000/ants这样的开源协程池也采用了这种方式。因此，基于此，对上述协程池进行了以下改进：需要注意的几个地方：改进2：对Pool结构进行了小幅度修改，新增了协程池数量字段GoNum，并将初始化和启动协程池的操作分别封装为两个函数，使结构更加清晰。上述协程池设计简约，实现和使用都比较简单方便。然而，严格来说，它不是一个成熟的协程池，因为它缺乏对worker与go程池状态的管控能力，也无法根据节点的算力和业务高峰期动态调整worker的数量。如果没有动态扩缩容的能力，可能会导致go程的并发量不足以充分利用节点的算力，或者在请求量不足的情况下，出现部分go程长期空闲的情况。总的来说，上述简易协程池存在以下不足：
Docker的使用&制作Golang微服务镜像并运行
一、Docker简述注：Docker的安装1.什么是Docker笼统一点理解的话，你可以把它看成一个轻量级的VMware虚拟机，2.优点启动速度快占用资源少部署方便隔离性好易于管理可持久化3.怎么使用Docker参考Docker命令大全二、使用Docker制作Golang微服务镜像并运行1.准备文件practice.go和Dockerfile文件放同一目录，并进入目录下packagemainimport("github.com/gin-gonic/gin")funcmain(){//创建一个默认的路由引擎r:=gin.Default()//GET：请求方式；/hello：请求的路径//当客户端以GET方法请求/hello路径时，会执行后面的匿名函数r.GET("/hello",func(c*gin.Context){//c.JSON：返回JSON格式的数据c.JSON(200,gin.H{"message":"Helloworld