sync.pool原理

深度分析 Golang sync.Pool 底层原理

sync.Pool 是 Golang 内置的高效对象池机制，用以缓存临时对象，减少创建和垃圾回收带来的性能消耗。在 Gin、grpc-Go、kubernetes 等开源项目中广泛应用。尽管sync.Pool适用于临时缓存，但需注意，池中的对象可能被无预警移除，因此不适合持久存储。其设计巧妙，基于Golang的GMP调度模型，每个线程P有独立的本地对象池poolLocal，确保并发安全且近乎无锁操作。深入剖析sync.Pool的底层，首先理解基础用法，通过构造函数New获取和Put回收对象。sync.Pool的核心在于GMP结构和每个P的本地池设计，以及利用ring buffer的poolChain结构，保证并发访问的高效性和内存的连续性。put操作会先尝试使用本地池的私有变量，满了再放入链表。get操作则从当前P的链表开始，如果本地池空则尝试其他P的池或牺牲者（victim）。对象清理是通过全局池列表和定期的GC触发的，牺牲者机制保证了程序性能的平滑性

golang的对象池sync.pool源码解读

Go语言对象池sync.pool源码深度解析对象池在Go语言中被设计用于解决频繁创建和销毁对象导致的性能问题。sync.pool的核心理念是复用已创建对象，减轻垃圾收集（GC）压力。以下是关键点的理解和代码分析：对象池的动机新对象的创建会消耗内存，并可能对GC造成负担。sync.pool就是为了解决这个问题，通过预先创建和存储对象，减少创建成本，提高性能。池与缓存的相似性无论是连接池、线程池还是对象池，它们都体现了池化和缓存的思想：复用资源，减少临时创建，提升响应速度。池化和缓存都是为了减少资源消耗，提升服务效率。go1.12原理与用法对象池使用简单，通过New函数创建，Get和Put操作实现对象的复用。go1.12之前的版本可能频繁清空池，导致性能损失。1.13改进了设计，引入了victim cache机制，通过双向链表优化获取和存储对象，减少锁竞争。源码解析从pool的结构体可以看到，victim和victimSize用于管理受害缓存，popTail函数通过无锁操作处理链表，保证了高性能

golang的对象池sync.pool源码解读

Go语言对象池sync.pool源码深度解析对象池在Go语言中被设计用于解决频繁创建和销毁对象导致的性能问题。sync.pool的核心理念是复用已创建对象，减轻垃圾收集（GC）压力。以下是关键点的理解和代码分析：对象池的动机新对象的创建会消耗内存，并可能对GC造成负担。sync.pool就是为了解决这个问题，通过预先创建和存储对象，减少创建成本，提高性能。池与缓存的相似性无论是连接池、线程池还是对象池，它们都体现了池化和缓存的思想：复用资源，减少临时创建，提升响应速度。池化和缓存都是为了减少资源消耗，提升服务效率。go1.12原理与用法对象池使用简单，通过New函数创建，Get和Put操作实现对象的复用。go1.12之前的版本可能频繁清空池，导致性能损失。1.13改进了设计，引入了victim cache机制，通过双向链表优化获取和存储对象，减少锁竞争。源码解析从pool的结构体可以看到，victim和victimSize用于管理受害缓存，popTail函数通过无锁操作处理链表，保证了高性能

golang sync.pool对象复用 并发原理 缓存池

在go http每一次go serve(l)都会构建Request数据结构。在大量数据请求或高并发的场景中，频繁创建销毁对象，会导致GC压力。解决办法之一就是使用对象复用技术。在http协议层之下，使用对象复用技术创建Request数据结构。在http协议层之上，可以使用对象复用技术创建(w,*r,ctx)数据结构。这样即可以回快TCP层读包之后的解析速度，也可也加快请求处理的速度。 先上一个测试： 结论是这样的： 貌似使用池化，性能弱爆了？？？这似乎与net/http使用sync.pool池化Request来优化性能的选择相违背。这同时也说明了一个问题，好的东西，如果滥用反而造成了性能成倍的下降。在看过pool原理之后，结合实例，将给出正确的使用方法，并给出预期的效果。 sync.Pool是一个 协程安全 的 临时对象池 。数据结构如下： local 成员的真实类型是一个