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信号量是并发编程中常见的一种同步机制，在需要控制访问资源的线程数量时就会用到信号量，关于什么是信号量这个问题，我引用一下维基百科对信号量的解释，大家就明白了。
信号量的概念是计算机科学家 Dijkstra （Dijkstra算法的发明者）提出来的，广泛应用在不同的操作系统中。系统中，会给每一个进程一个信号量，代表每个进程当前的状态，未得到控制权的进程，会在特定的地方被迫停下来，等待可以继续进行的信号到来。
如果信号量是一个任意的整数，通常被称为计数信号量（Counting semaphore），或一般信号量（general semaphore）；如果信号量只有二进制的0或1，称为二进制信号量（binary semaphore）。在linux系统中，二进制信号量（binary semaphore）又称 互斥锁 （Mutex）
计数信号量具备两种操作动作，称为V（ signal() ）与P（ wait() ）（即部分参考书常称的“PV操作”）。V操作会增加信号量S的数值，P操作会减少它。
运行方式：
- 初始化信号量， 给与 它一个非负数的整数值。
- 运行P（ wait() ），信号量S的值将被减少。企图进入 临界区 的进程，需要先运行P（ wait() ）。当信号量S减为负值时，进程会被阻塞住，不能继续；当信号量S不为负值时，进程可以获准进入临界区。
- 运行V（ signal() ），信号量S的值会被增加。结束离开 临界区段 的进程，将会运行V（ signal() ）。当信号量S不为负值时，先前被阻塞住的其他进程，将可获准进入 临界区 。
我们一般用信号量保护一组资源，比如数据库连接池、一组客户端的连接等等。**每次获取资源时都会将信号量中的计数器减去对应的数值，在释放资源时重新加回来。当信号量没资源时尝试获取信号量的线程就会进入休眠，等待其他线程释放信号量。如果信号量是只有0和1的二进位信号量，那么，它的 P/V 就和互斥锁的 Lock/Unlock 就一样了。
Go 内部使用信号量来控制 goroutine 的阻塞和唤醒，比如互斥锁 sync.Mutex 结构体定义的第二个字段就是一个信号量。
type Mutex struct {
state int32
sema uint32
} 信号量的PV操作在 Go 内部是通过下面这几个底层函数实现的
func runtime_Semacquire(s *uint32)
func runtime_SemacquireMutex(s *uint32, lifo bool, skipframes int)
func runtime_Semrelease(s *uint32, handoff bool, skipframes int) 上面几个函数都是 Go 语言内部使用的，我们不能在编程时直接使用。不过 Go 语言的扩展并发原语包中提供了带权重的信号量 semaphore.Weighted
使用信号量前，需先在项目里安装 golang.org/x/sync/ 包
安装方法： go get -u golang.org/x/sync
我们可以按照不同的权重对资源的访问进行管理，这个结构体对外提供了四个方法：
- semaphore.NewWeighted用于创建新的信号量，通过参数(n int64) 指定信号量的初始值。
- semaphore.Weighted.Acquire阻塞地获取指定权重的资源，如果当前没有空闲资源，就会陷入休眠等待；相当于 P 操作，你可以一次获取多个资源，如果没有足够多的资源，调用者就会被阻塞。它的第一个参数是 Context，这就意味着，你可以通过 Context 增加超时或者 cancel 的机制。如果是正常获取了资源，就返回 nil ；否则，就返回 ctx.Err() ，信号量不改变。
- semaphore.Weighted.Release用于释放指定权重的资源；相当于 V 操作，可以将 n 个资源释放，返还给信号量。
- semaphore.Weighted.TryAcquire非阻塞地获取指定权重的资源，如果当前没有空闲资源，就会直接返回 false ；
在实际应用 Go 语言开发程序时，有哪些场景适合使用信号量呢？ 在需要控制访问资源的线程数量时就会需要信号量 ，我来举个例子帮助你理解。假设我们有一组要抓取的页面，资源有限最多允许我们同时执行三个抓取任务，当同时有三个抓取任务在执行时，在执行完一个抓取任务后才能执行下一个排队等待的任务。当然这个问题用Channel也能解决，不过这次我们使用Go提供的信号量原语来解决这个问题，代码如下：
package main
import (
"context"
"fmt"
"sync"
"time"
"golang.org/x/sync/semaphore"
)
func doSomething(u string) {// 模拟抓取任务的执行
fmt.Println(u)
time.Sleep(2 * time.Second)
}
const (
Limit = 3 // 同時并行运行的goroutine上限
Weight = 1 // 每个goroutine获取信号量资源的权重
)
func main() {
urls := []string{
"#34;,
"#34;,
"#34;,
"#34;,
"#34;,
}
s := semaphore.NewWeighted(Limit)
var w sync.WaitGroup
for _, u := range urls {
w.Add(1)
go func(u string) {
s.Acquire(context.Background(), Weight)
doSomething(u)
s.Release(Weight)
w.Done()
}(u)
}
w.Wait()
fmt.Println("All Done")
} Go 语言 扩展库中的信号量是使用互斥锁和List 实现的。互斥锁实现其它字段的保护，而 List 实现了一个等待队列，等待者的通知是通过 Channel 的通知机制实现的。
我们来看一下信号量 semaphore.Weighted 的数据结构：
type Weighted struct {
size int64 // 最大资源数
cur int64 // 当前已被使用的资源
mu sync.Mutex // 互斥锁，对字段的保护
waiters list.List // 等待队列
}
复制代码
size
cur
mu
waiters
Acquire 方法会监控资源是否可用，而且还要检测传递进来的 context.Context 对象是否发送了超时过期或者取消的信号，我们来看一下它的代码实现：
func (s *Weighted) Acquire(ctx context.Context, n int64) error {
s.mu.Lock()
// 如果恰好有足够的资源，也没有排队等待获取资源的goroutine，
// 将cur加上n后直接返回
if s.size-s.cur >= n && s.waiters.Len() == 0 {
s.cur += n
s.mu.Unlock()
return nil
}
// 请求的资源数大于能提供的最大的资源数
// 这个任务处理不了，走错误处理逻辑
if n > s.size {
s.mu.Unlock()
// 依赖ctx的状态返回，否则一直等待
<-ctx.Done()
return ctx.Err()
}
// 现存资源不够, 需要把调用者加入到等待队列中
// 创建了一个ready chan,以便被通知唤醒
ready := make(chan struct{})
w := waiter{n: n, ready: ready}
elem := s.waiters.PushBack(w)
s.mu.Unlock()
// 等待
select {
case <-ctx.Done(): // context的Done被关闭
err := ctx.Err()
s.mu.Lock()
select {
case <-ready: // 如果被唤醒了，忽略ctx的状态
err = nil
default: // 通知waiter
isFront := s.waiters.Front() == elem
s.waiters.Remove(elem)
// 通知其它的waiters,检查是否有足够的资源
if isFront && s.size > s.cur {
s.notifyWaiters()
}
}
s.mu.Unlock()
return err
case <-ready: // 等待者被唤醒了
return nil
}
} 如果调用者请求不到信号量的资源就会被加入等待者列表里，这里等待者列表的结构体定义是：
type waiter struct {
n int64
ready chan<- struct{} // 当调用者可以获取到信号量资源时, close调这个chan
}
复制代码 包含了两个字段，调用者请求的资源数，以及一个ready 通道。ready通道会在调用者可以被重新唤醒的时候被 close 调，从而起到通知正在阻塞读取ready通道的等待者的作用。
notifyWaiters 方法会逐个检查队列里等待的调用者，如果现存资源够等待者请求的数量n，或者是没有等待者了，就返回：
func (s *Weighted) notifyWaiters() {
for {
next := s.waiters.Front()
if next == nil {
break // 没有等待者了，直接返回
}
w := next.Value.(waiter)
if s.size-s.cur < w.n {
// 如果现有资源不够队列头调用者请求的资源数，就退出所有等待者会继续等待
// 这里还是按照先入先出的方式处理是为了避免饥饿
break
}
s.cur += w.n
s.waiters.Remove(next)
close(w.ready)
}
} notifyWaiters 方法是按照先入先出的方式唤醒调用者。当释放 100 个资源的时候，如果第一个等待者需要 101 个资源，那么，队列中的所有等待者都会继续等待，即使队列后面有的等待者只需要 1 个资源。这样做的目的是避免饥饿，否则的话，资源可能总是被那些请求资源数小的调用者获取，这样一来，请求资源数巨大的调用者，就没有机会获得资源了。
Release 方法就很简单了，它将当前计数值减去释放的资源数 n，并调用 notifyWaiters 方法，尝试唤醒等待队列中的调用者，看是否有足够的资源被获取。
func (s *Weighted) Release(n int64) {
s.mu.Lock()
s.cur -= n
if s.cur < 0 {
s.mu.Unlock()
panic("semaphore: released more than held")
}
s.notifyWaiters()
s.mu.Unlock()
} 在 Go 语言中信号量有时候也会被 Channel 类型所取代，因为一个 buffered chan 也可以代表 n 个资源。不过既然 Go 语言通过 golang.orgx/sync 扩展库对外提供了 semaphore.Weight 这一种信号量实现，遇到使用信号量的场景时还是尽量使用官方提供的实现。在使用的过程中我们需要注意以下的几个问题：
- Acquire 和 TryAcquire 方法都可以用于获取资源，前者会阻塞地获取信号量。后者会非阻塞地获取信号量，如果获取不到就返回 false 。
- Release 归还信号量后，会以先进先出的顺序唤醒等待队列中的调用者。如果现有资源不够处于等待队列前面的调用者请求的资源数，所有等待者会继续等待。
- 如果一个 goroutine 申请较多的资源，由于上面说的归还后唤醒等待者的策略，它可能会等待比较长的时间。
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