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现在，——「python也很棒，但是Golang才是AI编程的最佳选择！ 经常听到这样的说法。
当然，Golang已经成为机器学习和人工智能的主要编程语言，在全世界有数百万用户。
Golang于2009年10月发表。 也就是十年前，最近才刚刚十年。 目前，谷歌工程师开发的这种语言正在提高程序员的工作效率。 这些开发者的初衷是创造一种能够去除c等语言的所谓“多余垃圾”的编程语言。 Golang允许码农编译机器码，支持运行反射，提供垃圾回收站。
Golang已成为机器学习和人工智能的主要编程语言，惠及全世界数百万用户。 网络飞航、美国快运、Uber、Dropbox、销售福克斯、推特、推特等大品牌都是谷歌的用户。
Golang会淘汰Python吗？
答案是否定的。 Golang当然不会让Python出局。
由于Python被广泛使用，用途很多，所以不会过时。 这是一种编程语言，可以将数千个组件从一个模块编译到整个开发包中。 Python还有强大的集团支持，在今后几十年中将持续繁荣。
多次环境测试结果表明，Python编程对初学者非常方便，深受年轻开发者的欢迎。 在编写服务器端脚本时，Go语言的性能优于Python。 因此，在寻找部署周期迅速的超高性能并发服务时，Golang优于Python。
但是，最近，Golang和Python成为了AI专业开发者的首选语言。 如果公司同时使用这两种语言，则可能很难提出严格的解决方案。
为何Golang更受青睐：
人工智能似乎会在整个科技界掀起风暴。 机器学习、自我修复、推理都是可以模拟人类智能的APP。 目前，以AI为主导的APP应用可以优化企业的资源使用，产生积极的影响。
高级可扩展性和处理能力：与Python相比，Golang在可扩展性和性能方面具有巨大的潜力。 之所以使用Go，是因为与数学的计算速度相比，它有更高的速度。 例如，Go处理的数学问题是Python能力的20~50倍，处理速度会变快。
Golang更广泛地涵盖了AI的用途。 虽然Go只提供了很少的库，但是数量在持续增加，满足了AI的很多用途。 Go库，如GoLearn (数据处理)、Goml (谷歌)和Hector )，是为AI及其APP提供服务的库。
提供良好的代码可读性。 Go使用的算法提供了一种非常简单的方法，开发人员可以编写简单可读的代码。
Go开发人员可以轻松使用Go数据库：大多数Go语言的开发人员不需要选择用其他编程语言编写的库。 在Go中拥有库的核心好处是，从事Go编程的AI专家可以体验从事开发的舒适性。
为何Python更受青睐：
IT行业的新价值是谁？ 大部分答案包括机器学习和人工智能，确实如此。 这两种技术都是IT行业的主流，预计将来会这样。
多个库：目前，AI工程师正在使用各种库来构建新算法、进行数据集处理、模型处理、处理最复杂的数据以及帮助其他许多功能。 别忘了，TensorFlow是谷歌许多机器学习APP中使用的最受欢迎的库(开源)之一。
Python是一种可以访问的语言。 在商业术语中，语言可访问性意味着拥有巨大的Python编程专家市场。 另外，正如你所知，这些编程语言遍布世界各地。
强大的社区： Python拥有成熟强大的社区。 根据github 2019年年度报告，全球有近100万用户提出了申请。 Python社区倾向于创建新库来扩展工具集和更新Python文档。
为何选Golang而非Python？
在可扩展性方面，Go这种编程语言的工作核心就是维护和帮助开发人员更大范围内解决问题。这也是Golang内在支持适当的并发流程通道的原因。然而，Python在并发性方面面临着巨大的挑战。
由于提供并发支持，Go语言在集群计算和云计算中得到了广泛的应用。
如前所述，涉及可读性时，Python更占优势，然而，Python在有些方面却不尽如意。Python确实可以提供多种方法来实现同一业务场景，但这往往导致混乱。另一方面，Go在编程方面遵循严格的规则。它不允许简单地导入不需要的库，也不允许创建不需要的变量。当然，这意味着Go在执行任务方面具备更多优势。虽然有些人可能不愿承认代码并非通用的事实，但当我们谈论核心编程时，有人在意吗？也许只要代码是可读的，这便够了。
得出哪种语言对AI专业人员更好的结论可能是一项艰巨的工作。尽管在大多数情况下，Golang似乎占了上风。
据记录，Python确实花了20年时间才达到今天的水平。在最初的十年里，Python并没有什么存在感，直到2001年它才逐渐受到人们的关注。
目前，它可能没有Python那么耀眼，但终有一天，Golang会闪闪发光。
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