编者按:

现代社会,无所不在的“数字波”席卷着方方面面,不管未来何去何从,学点编程技术都是不错的,既是一种技能,又是一种思维。为拓展未来无限可能,这里提供一份编程语言的选择简要指南,以辅助你更好的决断。

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欢迎各位在评论区说说你最爱的语言!

在当今世界要学习的最重要的技能之一是掌握如何编写计算机程序,即编程。计算机已进入几乎所有行业,无论是飞机上的自动驾驶仪还是自行车上的数字速度计。如今,几乎所有产品和服务都以某种方式使用了计算机。那么,最好的编程语言是什么?

基于现在IT领域的发展,显而易见:编程和开发人员社区的发展速度比以往任何时候都快。好多种新的编程语言和框架不断涌现,适用于不同类别的开发人员(初学者、中级和专家)和不同的用例(Web 应用程序、移动应用程序、游戏开发、分布式系统等)。

如果您正在考虑提高您的技能并转向这个广受欢迎的领域,或工作或爱好,那么您应该了解不同的编程类型和级别,当然还有什么是最好的编码语言。这就是我要在这里介绍的内容。

一)编程语言

简单来了解一下,编程的发展可以浓缩在如下的一张图上:

存在多种编程语言,它们具有自己的特定用途,具有用于创建指令的独特关键字和语法集。基于编程语言的抽象层次不同,把它们分为两类:

  • 低级语言
  • 高级语言

1.低级语言

低级语言提供对硬件的抽象,并以二进制形式表示,即 0 或 1 是机器指令。低级语言又分为机器级语言和汇编级语言。

2.高级语言

高级语言允许我们编写独立于计算机类型的程序。高级语言之所以称为高级语言,是因为它们更接近人类语言,易于理解,但需要注意问题的逻辑。该语言需要编译器将高级语言翻译成低级语言。此外,高级语言提供以下优势:

  • 易于学习和维护
  • 可移植,即它们独立于机器

二)编程类型

根据不同的目的,编程的方式主要有如下类型(如下图):

在我们转向流行的编码语言之前,我们应该对不同类型的编程语言有一个大致的了解。这与编程语言的级别不同——编程语言类型指的是如何使用和设计代码,而不是它在机器-汇编-人类层次结构中的位置。

1. 过程式编程语言

过程编程语言范式源自结构化编程,指定了一系列结构良好的过程和步骤来组成程序。它通过将程序分成变量、函数、语句和条件运算符来提供一组命令。如 Adob​e Dreamweaver、Eclipse 或 Microsoft Visual Studio、BASIC、C、Java、PASCAL 和 FORTRAN。

2. 函数式编程语言

函数式编程语言是一种声明式编程范式,其中程序是通过应用和组合函数来构建的。该语言主要强调表达式和声明。函数式编程的基础是 lambda 演算,它使用条件表达式和递归来执行计算。它不支持循环语句之类的迭代和 if-else 之类的条件语句。一些最著名的函数式编程语言是 Haskell、SML、Scala、F#、ML 和 Scheme。

3. 面向对象的编程语言

面向对象的编程语言基于“对象”,即包含字段形式的数据和过程形式的代码单元。 OOP 提供了许多特性,如抽象、封装、多态、继承和类。

封装是主要原则,因为它确保代码安全。它还通过继承和多态性的概念强调代码的可重用性,允许增强当前的实现,而无需对代码进行太多改动。大多数多范式语言都是 OOP 语言,例如 Java、C++、C#、Python、Javascript 等等。

4. 脚本编程语言

所有脚本语言都是不需要编译步骤的编程语言。相反,它们被解释(没有编译阶段)。这些指令是为运行时环境编写的。这些语言主要用于 Web 应用程序、系统管理、游戏应用程序和多媒体。它用于为现有应用程序创建插件和扩展。

有些流行的脚本语言,如Javascript、PHP 、PERL也用于服务器端脚本;,用于客户端脚本的 Shell、Javascript、AJAX、Jquery;用于系统管理的 PERL、Python;以及用于 Web 开发的 Ruby等。

5. 逻辑编程

编程范式主要基于形式逻辑。该语言不会告诉机器如何做某事,而是对其必须考虑做的事情施加限制。 PROLOG、ASAP(Answer Set programming)和Datalog是众所周知的逻辑编程语言,规则以类的形式编写。

既然已经知道这一点,我们最终可以在 2022 年转向顶级热门编程语言了,根据需要作出选择。如果您打算在软件开发领域发掘你职业,这些语言将非常适合您,因为它们占据了大部分工作机会。

下面就来看看面向2022年的主要的10大热门最佳编程。

三)最佳编程语言

1. Python

Python 无疑位居榜首。它通常被认为是最好先学习的编程语言,因为它非常平易近人。它是一种快速、易于使用且易于部署的编程语言,广泛用于开发可扩展的 Web 应用程序。国外的 YouTube、Instagram、Pinterest、SurveyMonkey 都是使用 Python 构建的。

该编程语言为初学者提供了一个很好的起点。如果您正在寻找一种更易于学习和流行的编码语言来学习,那么您绝对应该尝试 Python!许多初创公司使用 Python 作为他们的主要后端堆栈,因此这为全栈 Python 开发人员提供了很多机会。

如果你打算进入数据科学或人工智能行业,你几乎肯定必须学习 Python。它还可以用于其他领域,例如 Web 开发。多功能性和可访问性使其成为初学者的绝佳选择。

难易程度:易学。初学者最好的编程语言之一。

职业前景:最多的职位空缺,强劲的平均工资

优点:

  • l 由于 OOP 特性,创建和使用类和对象很容易
  • l 广泛的库支持
  • l 专注于代码可读性
  • l 甚至可以扩展最复杂的应用程序
  • l 非常适合更快地构建原型和测试想法
  • l 具有不断增长的社区支持的开源
  • l 为多种平台和系统提供支持
  • l 非常容易学习和使用

缺点:

  • l 不适合移动计算
  • l 由于是一种解释型编程语言,因此速度较慢
  • l 数据库访问层有些不成熟
  • l 由于 GIL(全局解释器锁),线程处理不好

2. Java

Java 是大型组织中另一种流行的选择,几十年来一直如此。它广泛用于构建企业级 Web 应用程序。众所周知,它非常稳定,因此许多大型企业都采用了它。如果您正在大型组织中寻找软件开发职位,Java 是您应该学习的第一门语言之一。

Java 也广泛用于 Android 应用程序开发。由于有数十亿 Android 用户,当今几乎所有企业都需要 Android 应用程序。鉴于 Google 已经创建了一个出色的基于 Java 的 Android 开发框架 - Android Studio,这也为 Java 开发人员提供了巨大的机会。

难度级别:容易-中等

职业前景:很好,很多大企业都在用

优点:

  • l 丰富的开源库
  • l 自动内存分配和垃圾回收
  • l 遵循 OOP 范式
  • l 有堆栈分配系统
  • l 由于 JVM 特性,高度的平台独立性
  • l 由于排除了显式指针并包含负责定义类访问的安全管理器,因此高度安全
  • l 分布式计算的理想选择
  • l 提供大量 API 来完成不同的任务,例如数据库连接、网络、实用程序和 XML 解析
  • l 支持多线程

缺点:

  • l 缺乏模板限制了创建高质量数据结构
  • l 昂贵的内存管理
  • l 比本地化编译的编程语言(如 C 和 C++)慢

3.C/C++

C 和 C++ 在编程世界中占有重要地位。几乎所有的底层级系统,如操作系统和文件系统,都是用 C/C++ 编写的。如果你想成为一名系统级程序员,这些是你应该学习的编程语言。

C++ 也被竞争性程序员广泛使用,因为它非常快速和稳定。它提供了一种叫做 STL - 标准模板库的东西。这是一个用于各种数据结构、算术运算和算法的即用型库池。该语言的库支持和速度也使其成为高频交易社区的热门选择。

难易程度:易学-适中-较高

职业前景:好,虽然这不是最常见的职位空缺

优点:

  • l 与 [C++] 一起使用的有多个编译器和库
  • l 通过其他编程语言轻松访问被阻止或隐藏的对象 [C]
  • l 程序执行速度比大多数编程语言更快 [C/C++]
  • l 为理解更复杂的编程语言奠定了基础 [C/C++]
  • l 多设备、多平台应用程序开发的首选语言 [C++]
  • l 提供很大程度的可移植性 [C]
  • l 具有一组功能模块和块的面向过程的语言特性。这些使调试、测试和维护程序更容易 [C]。
  • l 程序更高效,更容易理解 [C/C++]
  • l 丰富的函数库 [C++]
  • l 接近系统硬件运行,提供了低层级抽象 [C/C++]
  • l 支持异常处理和函数重载 [C++]
  • l 广泛的应用领域,例如游戏、GUI 应用程序和实时数学模拟 [C++]

缺点:

  • l 复杂语法 [C/C++]
  • l 不支持程序命名空间 [C]
  • l 无法解决现代现实世界的编程挑战 [C]
  • l 与其他基于 OOP 的编程语言相比,效率较低的面向对象系统 [C++]
  • l 需要手动创建高级结构 [C]
  • l 无垃圾回收或动态内存分配 [C/C++]
  • l 没有运行时检查 [C/C++]
  • l 没有严格的类型检查 [C]
  • l 不是学习编程的简单首选 [C/C++]
  • l 受缓冲区溢出和内存损坏问题的困扰 [C/C++]
  • l 较小的标准库 [C]

4. JavaScript

JavaScript 是“前端”编程语言。 JavaScript 被广泛用于设计交互式前端应用程序。例如,当您单击打开弹出窗口的按钮时,将使用 JavaScript。

今天,许多组织,通常是初创公司,使用 NodeJS,一种基于 JavaScript 的运行时环境。 Node.js 允许开发人员将 JavaScript 用于服务器端脚本——在将页面发送到用户的 Web 浏览器之前,在服务器端运行脚本以生成动态网页内容。这就是 JS 现在可以用于服务器端和客户端脚本的方式。如果正想在你最喜欢的初创公司寻找一份很酷的技术工作,你应该认真考虑学习 JavaScript。

后续,您可以通过我的 JavaScript 教程和课程了解有关该编程语言的更多信息。

难度等级:简单

职业前景:很好,因为有多家初创公司在使用它

优点:

  • l 客户端 JavaScript 速度非常快。由于不需要编译,它会立即在 Web 浏览器中运行。
  • l 使网站的界面更丰富
  • l 高度通用
  • l 充当“网络编程语言”
  • l 由于是客户端,减少了网站服务器需求
  • l 通过 ECMA 规范定期更新
  • l 附加组件,例如 Greasemonkey,用于扩展功能
  • l 简单的实现
  • l 丰富的资源和优秀的社区支持
  • l 用于构建各种应用程序
  • l 与其他编程语言配合得非常好

缺点:

  • l 没有复制或等效方法
  • l 只允许单继承
  • l 当代码在用户机器上执行时,许多人因为害怕被恶意利用而选择禁用 JavaScript
  • l 不同的浏览器可能会有不同的解释

5. Golang(或Go)

Go,又称Golang,是谷歌设计的一种编程语言。它为多线程提供了出色的支持,因此,它经常被严重依赖分布式系统的公司以及硅谷的初创公司使用。那些希望加入专注于核心系统的硅谷初创公司的人可能想学习 Golang。国内有很多公司也在采用Go,有扩大趋势。

难度级别:容易-中等

职业前景:大量机会;最适合那些知道自己想要什么职业的人

优点:

  • l 作为静态类型语言使其更安全
  • l 更简洁的语法使学习更容易
  • l 全面的标准库,提供了一系列用于处理原始类型的内置函数
  • l 非常适合构建 SPA(单页应用程序)
  • l 智能辅助文档
  • l 非常快,因为它被编译成机器码

缺点:

  • l 没有虚拟机而降低复杂程序的效率
  • l 隐式接口
  • l 缺乏通用性
  • l 没有 GUI 库
  • l 库的支持弱

6.R

R 编程语言是数据分析和机器学习最常用的语言之一。 R 提供了一个优秀的框架和内置库来开发强大的机器学习算法。它还用于一般统计计算。企业经常使用 R。那些希望加入大型组织的分析团队的人应该考虑学习 R。

难度级别:容易-中等

职业前景:优秀

优点:

  • l 能够在各种操作系统上无缝运行
  • l 活跃、不断发展的社区
  • l 因开源和免费而能根据需要进行调整的能力
  • l 综合统计分析语言
  • l 高度可扩展
  • l 强大的包生态系统

缺点:

  • l 缺乏安全功能
  • l 没有严格的编程指南
  • l 内存管理不善
  • l 一些包的质量低于标准

7. Swift

Swift 是一种用于开发 iOS 应用程序的编程语言。基于 iOS 的设备正变得越来越流行。例如,Apple iPhone 已经占据了移动市场的很大份额,并且给 Android 带来了真正激烈的竞争。如果 iOS 开发似乎适合你,那么你应该学习 Swift。

难度级别:容易-中等

职业前景:非常好,尤其是随着iOS应用领域的发展

优点:

  • l 自动内存管理防止内存泄漏
  • l 得到苹果的支持
  • l 更好的可扩展性允许轻松地为产品添加功能和/或引入额外的开发人员
  • l 易于添加新功能
  • l 鼓励开发人员编写干净可读的代码
  • l 类似英语的语法使其具有高度可读性
  • l 可与 Objective-C 互操作
  • l 可以将服务器端 Swift 与任何技术集成
  • l 用于前端和后端开发时,使代码共享更好,开发过程更快
  • l 与其他流行的编程语言(例如 Objective-C 和 Python)相比非常快

缺点:

  • l 有限的社区支持和资源
  • l 由于在编程领域相对较新,因此有些不稳定
  • l 不支持遗留项目;只能用于 iOS7 或更高版本的应用程序

8. PHP

PHP 是最流行的后端编程语言之一。尽管 PHP 面临来自 Python 和 JavaScript 的激烈竞争,但市场仍然需要大量的 PHP 开发人员。那些希望加入一个相当完善的组织作为后端开发人员的人应该考虑学习 PHP 编程。国内的企业级应用不多。

难度等级:简单

职业前景:优秀,有大量机会

优点:

  • l 丰富的强大框架
  • l 易于上手制作网页
  • l 使用 Xdebug 进行一流的调试
  • l 巨大的社区支持和庞大的生态系统
  • l 许多用于测试和部署应用程序的自动化工具
  • l 不缺少用于部署和测试的良好自动化工具
  • l 支持面向对象和函数式编程范式

缺点:

  • l 与使用其他选项相比,完全用 PHP 开发网站速度较慢
  • l 缺乏安全性
  • l 错误处理能力差
  • l 需要更大程度的扩展

9. C#

C#是微软开发的通用编程语言。 C# 广泛用于后端编程、构建游戏(使用 Unity)、构建 Window 手机应用程序和许多其他用例。如果您想构建桌面应用程序,那么您需要学习 C#。

难度级别:容易-中等

职业前景:不如其它的好,需求不大

优点:

  • l 由于不允许使用指针类型,因此比 C 和 C++ 安全得多
  • l 能够使用共享代码库
  • l 自动可扩展和可更新
  • l 面向组件、面向对象的编程语言
  • l 遵循类似于 C 编程语言的语法
  • l 与 .NET 库完全集成
  • l 适用于所有类型的 Windows 开发
  • l 丰富的库函数和数据类型
  • l 支持类型安全
  • l 快速编译和执行时间

缺点:

  • l 允许“unsafe”块中的指针
  • l 几乎所有变量都是引用,并且内存释放是使用垃圾收集器隐式分配的
  • l 灵活性低于 C++
  • l 需要相当的努力和时间来学习
  • l 解决错误需要严格的专业性和知识性

10. MATLAB

MATLAB 是一种统计分析工具,用于各个行业进行数据分析。 MATLAB 也广泛用于计算机视觉和图像处理行业。这对于那些想要在机器学习和深度学习、计算金融、信号处理和通信以及许多其他领域工作的人来说是非常好的。

难度级别:容易-中等

职业前景:很好,因为它用于一些前沿领域

优点:

  • l 得益于丰富的内置库,可以轻松开发科学模拟
  • l 通过添加工具箱可以大大扩展功能
  • l 高编码效率和生产力,因为它不需要编译器来执行
  • l 非常适合开发科学研究应用程序
  • l Matlab Coder 允许转换代码以用于其他编程语言,例如 C++、Java 和 Python
  • l 平台独立

缺点:

  • l 不能免费使用,需要购买许可证
  • l 数值计算范围外的应用不多
  • l 处理交叉编译期间产生的错误需要丰富的知识和经验
  • l 由于是一种解释型编程语言,因此速度较慢

四)什么是最佳编程语言

您选择学习哪种编程语言将取决于您的职业目标。例如,如果您想深入研究机器学习和深度学习,那么您不应该花时间学习 Java 或 C#,而是Python更优。为了帮助您做出这个决定,我们将简要介绍一些语言及其用途。

Python 和 JavaScript 是两种最流行的语言,在创业界很火。许多初创公司使用 Django (Python)、Flask (Python) 和 NodeJS (JavaScript) 作为他们的后端框架。这些都易于学习,因此被认为是初学者学习的最佳编程语言。最重要的是,这些角色在市场上有很多机会。

Java 和 PHP 常用于企业界。许多组织使用 Spring (Java) 和 Codeigniter (PHP) 作为他们的 Web 后端框架。

R 和 MATLAB 在数据分析领域占有重要地位。如果您想在数据分析或数据科学领域发展职业,这些都是需要学习的语言。 C/C++ 和 Golang 是构建低延迟和可扩展系统的首选。

有了这个核心扼要的介绍,希望您对学习哪种编程语言的问题有了答案。您的目标应该是学习一门语言并从事与您的职业目标相关的项目。这需要付出非常的努力,但也有可期的回报!

2022就要来了,选择一项编程技能吧,你值得拥有!