golang数据分析？
（十一）golang内存分析编写过C语言程序的肯定知道通过malloc()方法动态申请内存，其中内存分配器使用的是glibc提供的ptmalloc2。除了glibc，业界比较出名的内存分配器有Google的tcmalloc和Facebook的jemalloc。二者在避免内存碎片和性能上均比glic有比较大的优势，在多线程环境中效果更明显。Golang中也实现了内存分配器，原理与tcmalloc类似，简单的说就是维护一块大的全局内存，每个线程(Golang中为P)维护一块小的私有内存，私有内存不足再从全局申请。另外，内存分配与GC（垃圾回收）关系密切，所以了解GC前有必要了解内存分配的原理。为了方便自主管理内存，做法便是先向系统申请一块内存，然后将内存切割成小块，通过一定的内存分配算法管理内存。以64位系统为例，Golang程序启动时会向系统申请的内存如下图所示：预申请的内存划分为spans、bitmap、arena三部分
Golang ETCD 实现任务调度
一.需求实现任务调度需满足两点：首先，任务创建后等待集中调度处理；其次，当单个节点失败且未超过重试次数时，任务能被调度到其他节点执行。二.整体设计与存储设计使用ETCD通过watch机制监控是否有新任务提交，一旦有新任务则分配给对应的pod。然而，此方案适合小数据量任务调度，大量任务时，ETCD读写性能可能成为瓶颈。增加ETCD集群数可缓解容量问题。三.代码设计核心组件包括：TaskManager，管理所有处理器；Task，需执行任务，业务方构建并调用；TaskHandler，任务处理器，调用业务方注册方法，支持本地内核或RPC调用。四.优化设计为避免广播问题，底层实现可改用kafka，同一任务注册于同一consumer group，仅一个实例接收处理任务，降低广播请求。五.适用场景适用于小量任务快速调度，部署简单，增加ETCD集群即可使用，不需额外数据库，但大数据量调度可参考其他方案。实现独立部署时，任务提交与调度需通过RPC远程调用，业务代码调用方式也应相应调整
golang写游戏后端？
使用Go语言开发大型MMORPG游戏伺服器怎么样使用Go语言开发大型MMORPG游戏伺服器怎么样如果是大型网路游戏的话，我觉得是不合适的。现阶段go语言的执行效率还是太低了。在底层编译器的优化方面做得和c++相比还是差了不少。go语言也是比较适合快速开发的专案比较合适从2013年起,经朋友推荐开始用Golang编写游戏登陆伺服器,配合C++做第三方平台验证.到编写独立工具导表工具GitHub-davyxu/tabtoy:跨平台的高效能便捷电子表格汇出器.以及网路库GitHub-davyxu/cell:简单,方便,高效的Go语言的游戏伺服器底层.最终使用这些工具及库编写整个游戏伺服器框架,我的感受是很不错的细节看来,有如下的几个点:语言,库Golang语言特性和C很像,简单,一张A4纸就能写完所有特性.你想想看,C++到了领悟阶段,也只用那几个简单特性,剩下的都是一大堆解决各种记忆体问题的技巧
golang相对于java的优势(golang与java性能对比)
golang1.4与java8比较性能哪个更有优势可以参考知乎的回答：我个人认为，比较两种语言的性能是不切实际的做法：(1)性能包括很多方面集合性能啦，多线程，图形绘制，网络...而这些东西的实现又有许多种，比如java对集合的实现由单线程性能高的，有单线程性能低但多线程下性能高的(2)性能严重依赖实现者的水平只有合理的应用才能开发高性能的程序，良好的java程序的性能是有可能高于c++程序的性能的，那些简单的性能测试并没有考虑工程上的实际应用golang作为一个新兴语言是取代不了java的，其函数式语言开发某些项目时效率更高，实现了许多并行编程模型。所以只有开发并发量大的程序时再去考虑golang吧想知道现在golang语言怎样，它能不能开发网站？先给结论:完全可以商用实践:已经通过很多大公司的商用实践，例如B站，YY，包括字节跳动，国外更不用说了，Google，所以从这个角度上来说，已经经过大规模的实践，所以如果你想用用于自己小网站的搭建是没有任何问题，如果你想用于初创公司的使用，还是需要有自己的一定积累，至少有过实践的经验golang周边:java在国内的强大，得益于它的生态，各种组件百花争鸣，例如消息中间件rocketmq，分库分表sharding-jdbc，spring整个生态，mybatis，jedis，elasticsearch，zookeeper，dubbo等等都非常齐全，这样可以方便大家能够快速地进行公司业务开发，可以减少重复造轮子golang这几年也开始逐渐发力，各个组件也开始完善起来，例如etcd，消息中间件nsq，从跟上解决数据量巨大问题，pingcap公司开发了线事务处理/在线分析处理的融合型数据库产品TIDB,web框架gin，beego，iris等等，也有各路大神提供了连接各个其他redis，elasticsearch等等组件，还是比较齐全的，rpc框架也有go-mirco，rpcx等等，只要你想要用，基本上来说，golang的生态周边还是比较全的，方便大家使用golang的模块管理java的方便还得益于它的包管理，maven，gradle，这样大大方便了大家的使用，可以提供大家的开发效率，而golang从1
Golang | 由浅入深理解哈希表Map
引言哈希表又称 字典、散列表, 是最常见的数据结构之一，能够提供一种1对1映射，其 O(1)的读写性能十分优秀本文从为什么需要哈希表入手，分析了影响哈希表性能的因素，介绍了常见的哈希函数和解决哈希冲突的方法。接着从源码分析在Go中，哈希表是如何设计的，以及其在性能&&稳定性方面做的优化本文基于go 1.16进行分析介绍为什么需要哈希表链表能够实现O(1)的插入却不能提供O(1)的查找，数组能够提供O(1)的查找却不能提供O(1)的插入哈希表是对数组或链表结构的一个优化，取其精华，实现最佳情况下O(1)的读写哈希表是一种对随机存储的优化。底层使用数组实现。 在使用时，先按key哈希值进行分类，在做读写时，直接按照key哈希值在对应的内存区域进行读写操作，避免了多余的计算，实现读写操作都能达到O(1)的时间复杂度影响哈希表性能的因素哈希表底层基于数组实现, 关键在于计算key哈希值, 这里就需要一个哈希函数,