pprof的用途

  • CPU Profiling：CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗CPU 周期时花费时间的位置
  • Memory Profiling：内存分析，在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，以及检查内存泄漏
  • Block Profiling：阻塞分析，记录 goroutine 阻塞等待同步（包括定时器通道）的位置。阻塞分析对分析程序并发瓶颈非常有帮助。
  • Mutex Profiling：互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况

所以当内存或者cpu飙升的时候，我们可以使用go自带的性能分析利器pprof来查找问题所在。

Go 语言自带的 pprof 库就可以分析程序的运行情况，并且提供可视化的功能。它包含两个相关的库：

runtime/pprof

对于只跑一次的程序，例如每天只跑一次的离线预处理程序，调用 pprof 包提供的函数，手动开启性能数据采集。

net/http/pprof

对于在线服务，对于一个 HTTP Server，访问 pprof 提供的 HTTP 接口，获得性能数据。当然，实际上这里底层也是调用的 runtime/pprof 提供的函数，封装成接口对外提供网络访问。

利用runtime/pprof包实现cpu分析的步骤

这里对flag.String参数的解释如下：

2、执行命令生成本地文件cpu.prof：

3、对文件进行分析：

对应的参数说明：

利用runtime/pprof包实现内存分析的步骤：

然后就是生成本地性能分析文件和查看文件：

总结：

其实，我们可以把上面两个代码合并，输入 go run main.go -cpuprofile cpu.prof -menprofile men.prof同时生成cpu和内存的性能分析文件。

利用net/http/pprof包进行性能分析

这个很简单，直接启动一个端口（和正常提供业务服务的端口不同）监听 pprof 请求：

然后在终端执行以下命令就能查看对应的数据了：

在可以直接在浏览器查看：

http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/

总结