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golang VS python性能谁更强???

Go语言

Go是Google的Robert Griesemer,Rob Pike及Ken Thompson开发的一种静态强类型、编译型语言。Go语言语法与C相近,但功能上有:内存安全、垃圾回收、结构形态及CSP-style并发计算。

Go的语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程为基础,采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo,但它也具有Pi运算的特征,比如通道传输。

Python

Python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型、面向对象的高级编程语言。

Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供动态类型和动态绑定选项。

Python是一种解释型语言,这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行,从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。

Go语言和Python的区别:

①语法:Python的语法使用缩进来指示代码块,Go的语言基于打开和关闭括号。

②范例:Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点,即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一。Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言,它与C具有表面相似性,实际上,Go更像是C的更新版本。

③并发:Python没有提供内置的并发机制,而Go没有内置的并发机制。

④类型化:Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误。

⑤安全性:Python是一种强类型语言,它是经过编译的,因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型,因此,它提供了安全性。但是,如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码。

⑥管理内存:Go允许程序员在很大程度上管理内存。而Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责。

⑦库:与Go相比,Python提供的库数量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且还没有取得很大进展。

⑧速度:Go的速度远远超过Python。

golang配制高性能sql.DB

有很多教程是关于Go的sql.DB类型和如何使用它来执行SQL数据库查询的。但大多数内容都没有讲述 SetMaxOpenConns() , SetMaxIdleConns() 和 SetConnMaxLifetime()方法, 您可以使用它们来配置sql.DB的行为并改变其性能。

转自:

整理:go语言中文文档:

在本文我将详细解释这些设置的作用,并说明它们所能产生的(积极和消极)影响。

一个sql.DB对象就是一个数据库连接池,它包含“正在用”和“空闲的”连接。一个正在用的连接指的是,你正用它来执行数据库任务,例如执行SQL语句或行查询。当任务完成连接就是空闲的。

当您创建sql.DB执行数据库任务时,它将首先检查连接池中是否有可用的空闲连接。如果有可用的连接,那么Go将重用现有连接,并在执行任务期间将其标记为正在使用。如果池中没有空闲连接,而您需要一个空闲连接,那么Go将创建一个新的连接。

默认情况下,在同一时间打开连接的数量是没有限制(包含使用中+空闲)。但你可以通过SetMaxOpenConns()方法实现自定义限制,如下所示:

在这个示例代码中,连接池现在有5个并发打开的连接数。如果所有5个连接都已经被标记为正在使用,并且需要另一个新的连接,那么应用程序将被迫等待,直到5个连接中的一个被释放并变为空闲。

为了说明更改MaxOpenConns的影响,我运行了一个基准测试,将最大打开连接数设置为1、2、5、10和无限。基准测试在PostgreSQL数据库上执行并行的INSERT语句,您可以在这里找到代码。测试结果:

对于这个基准测试,我们可以看到,允许打开的连接越多,在数据库上执行INSERT操作所花费的时间就越少(打开的连接数为1时,执行速度3129633ns/op,而无限连接:531030ns/op——大约快了6倍)。这是因为允许打开的连接越多,可以并发执行的数据库查询就越多。

默认情况下,sql.DB允许连接池中最多保留2个空闲连接。你可以通过SetMaxIdleConns()方法改变它,如下所示:

从理论上讲,允许池中有更多的空闲连接将提高性能,因为这样就不太可能从头开始建立新连接——因此有助于提升数据库性能。

让我们来看看相同的基准测试,最大空闲连接设置为none, 1,2,5和10:

当MaxIdleConns设置为none时,必须为每个INSERT从头创建一个新的连接,我们可以从基准测试中看到,平均运行时和内存使用量相对较高。

只允许保留和重用一个空闲连接对基准测试影响特别明显——它将平均运行时间减少了大约8倍,内存使用量减少了大约20倍。继续增加空闲连接池的大小会使性能变得更好,尽管改进并不明显。

那么,您应该维护一个大的空闲连接池吗?答案取决于应用程序。重要的是要意识到保持空闲连接是有代价的—它占用了可以用于应用程序和数据库的内存。

还有一种可能是,如果一个连接空闲时间太长,那么它可能会变得不可用。例如,MySQL的wait_timeout设置将自动关闭任何8小时(默认)内未使用的连接。

当发生这种情况时,sql.DB会优雅地处理它。坏连接将自动重试两次,然后放弃,此时Go将该连接从连接池中删除,并创建一个新的连接。因此,将MaxIdleConns设置得太大可能会导致连接变得不可用,与空闲连接池更小(使用更频繁的连接更少)相比,会占有更多的资源。所以,如果你很可能很快就会再次使用,你只需保持一个空闲的连接。

最后要指出的是,MaxIdleConns应该总是小于或等于MaxOpenConns。Go强制执行此操作,并在必要时自动减少MaxIdleConns。

现在让我们看看SetConnMaxLifetime()方法,它设置连接可重用的最大时间长度。如果您的SQL数据库也实现了最大连接生命周期,或者—例如—您希望方便地在负载均衡器后交换数据库,那么这将非常有用。

你可以这样使用它:

在这个例子中,所有的连接都将在创建后1小时“过期”,并且在过期后无法重用。但注意:

从理论上讲,ConnMaxLifetime越短,连接过期的频率就越高——因此,需要从头创建连接的频率就越高。为了说明这一点,我运行了将ConnMaxLifetime设置为100ms、200ms、500ms、1000ms和无限(永远重用)的基准测试,默认设置为无限打开连接和2个空闲连接。这些时间段显然比您在大多数应用程序中使用的时间要短得多,但它们有助于很好地说明行为。

在这些特定的基准测试中,我们可以看到,与无限生存期相比,在100ms生存期时内存使用量增加了3倍以上,而且每个INSERT的平均运行时也稍微长一些。

如果您在代码中设置了ConnMaxLifetime,那么一定要记住连接将过期(随后重新创建)的频率。例如,如果您总共有100个连接,而ConnMaxLifetime为1分钟,那么您的应用程序可能每秒钟杀死和重新创建1.67个连接(平均值)。您不希望这个频率太大,最终会阻碍性能,而不是提高性能。

最后,如果不说明超过数据库连接数量的硬限制将会发生什么,那么本文就不完整了。 为了说明这一点,我将修改postgresql.conf文件,这样总共只允许5个连接(默认是100个)…

然后在无限连接的情况下重新运行基准测试……

一旦达到5个连接的硬限制,数据库驱动程序(pq)立即返回一个太多客户端连接的错误消息,而无法完成INSERT。为了防止这个错误,我们需要将sql.DB中打开连接的最大总数(正在使用的+空闲的)设置为低于5。像这样:

现在,sql.DB在任何时候最多只能创建3个连接,基准测试运行时应该不会出现任何错误。但是这样做需要注意:当达到开放连接数限制,并且所有连接都在使用时,应用程序需要执行的任何新的数据库任务都将被迫等待,直到连接标记为空闲。例如,在web应用程序的上下文中,用户的HTTP请求看起来会“挂起”,甚至在等待数据库任务运行时可能会超时。

为了减轻这种情况,你应该始终在一个上下文中传递。在调用数据库时,启用上下文的方法(如ExecContext()),使用固定的、快速的超时上下文对象。

总结

1、根据经验,应该显式设置MaxOpenConns值。这应该小于数据库和基础设施对连接数量的硬性限制。

2、一般来说,更高的MaxOpenConns和MaxIdleConns值将带来更好的性能。但你应该注意到效果是递减的,连接池空闲连接太多(连接没有被重用,最终会变坏)实际上会导致性能下降。

3、为了降低上面第2点带来的风险,您可能需要设置一个相对较短的ConnMaxLifetime。但你也不希望它太短,导致连接被杀死或不必要地频繁重建。

4、MaxIdleConns应该总是小于或等于MaxOpenConns。

对于中小型web应用程序,我通常使用以下设置作为起点,然后根据实际吞吐量水平的负载测试结果进行优化。

golang性能测试框架k6源码分析

k6是新兴的性能测试框架,比肩jmeter,另外测试脚本使用js,更加适合自动化的架构。

k6启动的框架是使用golang的cli标准框架cobra,入口函数

进入cobra框架后,我们直接查看getRunCmd,这个是命令run的入口,主要工作都是从这里开始。

重点关注初始化Runner,这个是通过js脚本,使用goja库解析后,生成的实际执行单元。

进入js目录,查看Runner的结构,runner.go

Runner有一些配置属性,另外还有方法,方法用lib.Runner的接口进行规范。

Runner有一个NewVU方法,里面定义了连接参数,实现api测试

返回主函数,在初始化完成Runner后,启动调度器,以及做结果收集

最终封装成一个engine

启动测试