concurrentcache是golang版的内存缓存库，采用多Segment设计，支持不同Segment间并发写入，提高读写性能。
内存 缓存 的实现，防止并发写冲突，都需要先获取写锁，再写入。如果只有一个存储空间，那么并发写入的时候只能有一个go程在操作，其他的都需要阻塞等待。为了提高并发写的性能，把存储空间切分成多个Segment，每个Segment拥有一把写锁，那样，分布在不同Segment上的写操作就可以并发执行了。concurrentcache设计就是切分多个Segment，提高些并发写的效率。
concurrentcache设计思路 
从ConcurrentCache结构体可以看出，包含一个ConcurrentCacheSegment切片，sCount表示切片的长度，这个切片的长度，在初始化的时候就确定，不再改变。
ConcurrentCacheSegment内包含一个 读写锁 ，写入时候根据key的hash值选取写入到哪一个Segment内，通过多Segment设计，来提高写并发效率。
读为了提高读效率，尽可能多的减少读过程对内存缓存的修改，使用golang提供的 原子操作 来修改访问状态（visit、miss、hits等），遇到缓存过期的节点也不马上淘汰，因为读访问上的是读锁，要删除数据需要用到写互斥锁，这样会降低读的并发性，所以推迟删除过期的节点，当写数据，Segment的节点不够用的时候再去删除过期节点。
concurrentcache缓存淘汰方式concurrentcache缓存淘汰方式采用随机选取3个节点，优先淘汰其中过期的一个节点（上一步说的推迟删除过期节点），如果没有过期节点就选取访问量最少（ConcurrentCacheNode结构体中的visit）的节点淘汰。这个思路是参考 redis 的缓存淘汰策略，redis并不是严格lru算法，采用的是随机选取样本的做法。这样做也是为了提高写性能。
concurrentcache & cache2go 性能对比（MBP 16G版本）
concurrentcache和cache2go进行了并发下的压测对比，对比结果，concurrentcache无论是执行时间还是内存占比，都比cache2go优
concurrentcache
cache2go
concurrentcache源码
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