分析golang内存占用情况

性能优化是个永恒的话题，而很多时候我们在作性能优化的时候，往往基于代码上面的直觉，把所有能想到的优化都优化了一遍，不错过任何小的优化点，结果整个代码的逻辑变得极其复杂，而性能上面并没有太大的提升。事实上，性能问题往往集中在某些小点，有时候很小的改动就能有巨大的提升，所以问题的关键是是怎么去找出这些优化点，幸运的是 golang 在设计的时候就考虑了这个问题，原生提供了性能分析的工具，可以很方便地帮我们找到性能瓶颈

pprof 简介

runtime/pprof

1.  
   // 堆栈分析
2.  
   func WriteHeapProfile(w io.Writer) error // cpu分析 func StartCPUProfile(w io.Writer) error func StopCPUProfile()

使用上面比较简单，只需要将文件指针传给对应的函数即可，性能数据将写入到文件中，然后可以使用 golang 自带的 pprof 工具生成 svg，pdf 的可视化图，然后就可以很直观地从这些图里面看到主要的性能消耗了

举个例子

首先需要一个程序

首先需要在你的程序里面注入 pprof 代码，下面是一段示例代码，完整代码在：https://github.com/hatlonely/...

1.  
   func main() {
2.  
   go doSomething1() go doSomething2() go doSomething3() if err := pprof.PPCmd("cpu 10s"); err != nil { panic(err) } if err := pprof.PPCmd("mem"); err != nil { panic(err) } }

cpu.pprof.yyyymmddhhmmssmem.pprof.yyyymmddhhmmss

1.  
   cd $GOPATH/src
2.  
   git clone git@github.com:hatlonely/hellogolang.git
3.  
   cd hellogolang
4.  
   glide install
5.  
   go build cmd/pprof_runtime.go
6.  
   ./pprof_runtime

pprof 文件分析

go tool pprof -h

go tool pprof -svg ./pprof_runtime cpu.pprof.201801301415 > cpu.svg

brew install graphvizyum install graphviz