golang容易导致内存泄漏的几种情况

读阻塞

• 期待从channel读数据，结果没有goroutine往进写数据

func channelTest() {
   var c = make(chan int)
  //1个协程向channel中写数据
  go func() {
    <- c
    fmt.Println("g1 receive succeed")
    time.Sleep(1 * time.Second)
  }()
  //10个协程丛channel读数据
  for i := 0; i < 10; i++ {
    go func() {
        c <- 1
        fmt.Println("g2 send succeed")
        time.Sleep(1 * time.Second)
    }()
  }
  //会有读的9个协程阻塞得不到释放
  time.Sleep(10 * time.Second)
}

4. goroutine导致的内存泄漏

4.1 申请过多的goroutine

例如在for循环中申请过多的goroutine来不及释放导致内存泄漏

4.2 goroutine阻塞

4.2.1 I/O问题

I/O连接未设置超时时间，导致goroutine一直在等待，代码会一直阻塞。

4.2.2 互斥锁未释放

goroutine无法获取到锁资源，导致goroutine阻塞

//协程拿到锁未释放，其他协程获取锁会阻塞
func mutexTest() {
    mutex := sync.Mutex{}
    for i := 0; i < 10; i++ {
        go func() {
            mutex.Lock()
            fmt.Printf("%d goroutine get mutex", i)
      			//模拟实际开发中的操作耗时
            time.Sleep(100 * time.Millisecond)
        }()
    }
    time.Sleep(10 * time.Second)
}

4.2.3 死锁

当程序死锁时其他goroutine也会阻塞

func mutexTest() {
    m1, m2 := sync.Mutex{}, sync.RWMutex{}
  	//g1得到锁1去获取锁2
    go func() {
        m1.Lock()
        fmt.Println("g1 get m1")
        time.Sleep(1 * time.Second)
        m2.Lock()
        fmt.Println("g1 get m2")
    }()
    //g2得到锁2去获取锁1
    go func() {
        m2.Lock()
        fmt.Println("g2 get m2")
        time.Sleep(1 * time.Second)
        m1.Lock()
        fmt.Println("g2 get m1")
    }()
  	//其余协程获取锁都会失败
    go func() {
        m1.Lock()
        fmt.Println("g3 get m1")
    }()
    time.Sleep(10 * time.Second)
}

4.2.4 waitgroup使用不当

waitgroup的Add、Done和wait数量不匹配会导致wait一直在等待

5. slice 引起的内存泄漏

当两个slice 共享地址，其中一个为全局变量，另一个也无法被GC；

append slice 后一直使用，没有进行清理。

var a []int
 
func test(b []int) {
        a = b[:3]
        return
}

6. 数组的值传递

由于数组时Golang的基本数据类型，每个数组占用不通的内存空间，生命周期互不干扰，很难出现内存泄漏的情况，但是数组作为形参传输时，遵循的时值拷贝，如果函数被多个goroutine调用且数组过大时，则会导致内存使用激增。

//统计nums中target出现的次数
func countTarget(nums [1000000]int, target int) int {
    num := 0
    for i := 0; i < len(nums) && nums[i] == target; i++ {
        num++
    }
    return num
}

因此对于大数组放在形参场景下通常使用切片或者指针进行传递，避免短时间的内存使用激增。