今年开始学习GO，所以GO中是否有适合数据分析的包我也不太清楚。但是爬虫的工具是有一些的。
我最近在用GO裸写爬虫。具体的思路也是参考着scrapy框架。涉及enginer、downloader、parser、itemLoader这些，有时间还可以把scrapy中间件思想也加进来。可以利用go的天然支持高并发把parser和downloader封装到一个worker中，加入scheduler来实现并发控制。这个就不展开了。
GO裸写爬虫可以结合GO的http 和 goquery两个库来做。http可理解为python的requests，goquery可以理解为python的beautifulsoup，即它们分别可用于获取和解析网页。
goquery的语法类似jquery，可以便捷的操作dom，github地址如下：
来一个简单的demo，获取某篇文章的标题：[翻译]Go的Defer、Panic和Recover。
很简单吧！
了解一下，GO也提供了一些爬虫框架，我使用GO的时间不长，我也没有用过，简单列举一些，如下：
- gocrawl
- pholcus
- colly
等等。
有时间可以都研究一下。
补充：
几个月过去了，GO的学习也大有成果，最近发现GO也有一些数据分析包。补充下回答，有时间可以具体研究下。
与python中两个最著名的两个包：pandas和numpy，Go中对应的分别是gota和gonum，github的地址如下：
但是，它们的活跃度感觉都不是很高，看样子还不是很流行。而且gota的更新也不是很频繁，pandas功能那么强大，其中的很多功能gota肯定还没有实现，但却不怎么更新了，痛心。
如果以后发现其他更加优秀的数据分析包，再来补充。
补充：
最近，写了一篇较为系统的介绍 net/http 实现 HTTP 请求的文章，先来看看目录，如下：
这篇文章写的这么好，竟然没人赞同，我表示很奇怪啊。文章地址：
欢迎关注我的专栏，Golang 之旅，见证我的 Golang 学习历程。