Kratos 微服务框架

1.简介

B站基于Golang实现的一个轻量级开源的面向微服务的框架.
Kratos框架不限制您使用任何第三方库来进行项目开发，因此您可以根据喜好来选择库进行集成。我们也会逐步针对更多被广泛使用的第三方库开发插件。

2.官方文档

https://go-kratos.dev/docs/

3.架构图

特性：

  • APIs：协议通信以 HTTP/gRPC 为基础，通过 Protobuf 进行定义；
  • Errors：通过 Protobuf 的 Enum 作为错误码定义，以及工具生成判定接口；
  • Metadata：在协议通信 HTTP/gRPC 中，通过 Middleware 规范化服务元信息传递；
  • Config：支持多数据源方式，进行配置合并铺平，通过 Atomic 方式支持动态配置；
  • Logger：标准日志接口，可方便集成三方 log 库，并可通过 fluentd 收集日志；
  • Metrics：统一指标接口，可以实现各种指标系统，默认集成 Prometheus；
  • Tracing：遵循 OpenTelemetry 规范定义，以实现微服务链路追踪；
  • Encoding：支持 Accept 和 Content-Type 进行自动选择内容编码；
  • Transport：通用的 HTTP/gRPC 传输层，实现统一的 Middleware 插件支持；
  • Registry：实现统一注册中心接口，可插件化对接各种注册中心；

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4. 广泛使用的库

kratos 是一个 轻量级插件化的微服务框架. 使用者插入第三方库使用，灵活度更大

数据库：

缓存：

消息队列：

5 CLI工具

kratos命令目前主要用于从模板创建项目，维护依赖包版本等。具体请参考文档

6. Protobuf定义API

protoc.pb.go
option (google.api.http)


syntax = "proto3";

package helloworld.v1;

import "google/api/annotations.proto";

option go_package = "github.com/go-kratos/kratos-layout/api/helloworld/v1;v1";

// The greeting service definition.
service Greeter {
  // Sends a greeting
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply)  {
        option (google.api.http) = {
            get: "/helloworld/{name}"
        };
    }
}

// The request message containing the user's name.
message HelloRequest {
  string name = 1;
}

// The response message containing the greetings
message HelloReply {
  string message = 1;
}

7. 元信息传递

服务之间的API调用，如果有某些元信息需要传递过去，而不是写在payload消息中，可以使用Metadata包进行字段设置和提取，具体细节参考元信息传递文档

8. 错误处理

Kratos的errors模块提供了error的封装。框架也预定义了一系列标准错误供使用。

错误处理这一块的设计也经过了很久的讨论才定下来，主要设计理念如下：

codereasonmessagemetadata

在API返回的错误信息中，以HTTP接口为例，消息结构大概是长这个样子的：

{
    // 错误码，跟 http-status 一致，并且在 grpc 中可以转换成 grpc-status
    "code": 500,
    // 错误原因，定义为业务判定错误码
    "reason": "USER_NOT_FOUND",
    // 错误信息，为用户可读的信息，可作为用户提示内容
    "message": "invalid argument error",
    // 错误元信息，为错误添加附加可扩展信息
    "metadata": {"some-key": "some-value"}
}

make errors
错误定义：
syntax = "proto3";

package api.blog.v1;
import "errors/errors.proto";

option go_package = "github.com/go-kratos/examples/blog/api/v1;v1";

enum ErrorReason {
  // 设置缺省错误码
  option (errors.default_code) = 500;
  
  // 为某个枚举单独设置错误码
  USER_NOT_FOUND = 0 [(errors.code) = 404];
  CONTENT_MISSING = 1 [(errors.code) = 400];;
}
错误创建：
// 通过 errors.New() 响应错误
errors.New(500, "USER_NAME_EMPTY", "user name is empty")

// 通过 proto 生成的代码响应错误，并且包名应替换为自己生成代码后的 package name
api.ErrorUserNotFound("user %s not found", "kratos")

// 传递metadata
err := errors.New(500, "USER_NAME_EMPTY", "user name is empty")
err = err.WithMetadata(map[string]string{
    "foo": "bar",
})
错误断言：
err := wrong()

// 通过 errors.Is() 断言
if errors.Is(err,errors.BadRequest("USER_NAME_EMPTY","")) {
    // do something
}

// 通过判断 *Error.Reason 和 *Error.Code
e := errors.FromError(err)
if  e.Reason == "USER_NAME_EMPTY" && e.Code == 500 {
    // do something
}

// 通过 proto 生成的代码断言错误，并且包名应替换为自己生成代码后的 package name
if api.IsUserNotFound(err) {
        // do something
})

9.配置文件

Kratos提供了统一的接口，支持配置文件的加载和变更订阅。

通过实现Source 和 Watcher即可实现任意配置源（本地或远程）的配置文件加载和变更订阅。

已经实现了下列插件：

10. 服务注册&服务发现

Kratos定义了统一的注册接口，通过实现Registrar和Discovery，您可以很轻松地将Kratos接入到您的注册中心中。

您也可以直接使用我们已经实现好的插件：

11.日志

Kratos的日志模块由两部分组成：

我们已经实现好的插件用于适配目前一些日志库，您也可以参考它们的代码来实现自己需要的日志库的适配：

12. 监控

监控告警方面，您可以通过实现metrics相关接口将服务的统计数据上报给监控平台。

也可以直接使用我们已经实现好的插件：

13. 链路追踪

Kratos使用OpenTelemetry作为分布式链路追踪所使用的标准，您可以通过对client和server配置tracing来将服务接入到链路追踪平台（如jaeger等），从而对服务的接口调用关系，耗时，错误等进行追踪。

14. 负载均衡

Kratos内置了若干种负载均衡算法，如Weighted round robin（默认）、P2C，Random等，您可以通过在client初始化时配置来使用他们。

15.限流熔断

Kratos提供了限流ratelimit和熔断circuitbreaker中间件，用于微服务出现异常故障时自动对流量进行限制，提升服务的健壮性，避免雪崩。
这两个中间件使用的算法，也可以在我们的可用性算法仓库aegis中找到，独立于Kratos直接使用。

16. 中间件

您可以通过Kratos的middleware机制，统一微服务接口的某些共同逻辑。上面提到的功能插件，您可以通过实现Middleware编写Kratos能够使用的中间件。

同时在仓库的middleware目录下，我们也提供了一系列中间件供您使用。

17. 插件

除了上述提到的插件外，我们还提供了一些其它插件，完整的插件列表请参考文档社区插件

18.示例代码

如果您看过文档后，对某些功能的使用仍有疑惑，或者是希望寻找一些用Kratos写项目的灵感，在examples仓库的目录下我们提供了很多代码供参考。

您也可以通过文档中的示例代码清单页面来查阅有哪些示例。

19.项目结构

kratos new

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20. 使用如下命令即可基于 kratos-layout 创建项目：

kratos new <project-name>

生成的目录结构如下：

.
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── api // 下面维护了微服务使用的proto文件以及根据它们所生成的go文件
│   └── helloworld
│   └── v1
│   ├── error_reason.pb.go
│   ├── error_reason.proto
│   ├── error_reason.swagger.json
│   ├── greeter.pb.go
│   ├── greeter.proto
│   ├── greeter.swagger.json
│   ├── greeter_grpc.pb.go
│   └── greeter_http.pb.go
├── cmd // 整个项目启动的入口文件
│   └── server
│   ├── main.go
│   ├── wire.go // 我们使用wire来维护依赖注入
│   └── wire_gen.go
├── configs // 这里通常维护一些本地调试用的样例配置文件
│   └── config.yaml
├── generate.go
├── go.mod
├── go.sum
├── internal // 该服务所有不对外暴露的代码，通常的业务逻辑都在这下面，使用internal避免错误引用
│ ├── biz // 业务逻辑的组装层，类似 DDD 的 domain 层，data 类似 DDD 的 repo，而 repo 接口在这里定义，使用依赖倒置的原则。
│   │   ├── README.md
│   │   ├── biz.go
│   │   └── greeter.go
│   ├── conf // 内部使用的config的结构定义，使用proto格式生成
│   │   ├── conf.pb.go
│   │   └── conf.proto
│   ├── data // 业务数据访问，包含 cache、db 等封装，实现了 biz 的 repo 接口。我们可能会把 data 与 dao 混淆在一起，data 偏重业务的含义，它所要做的是将领域对象重新拿出来，我们去掉了 DDD 的 infra层。
│   │   ├── README.md
│   │   ├── data.go
│   │   └── greeter.go
│   ├── server // http和grpc实例的创建和配置
│   │   ├── grpc.go
│   │   ├── http.go
│   │   └── server.go
│   └── service // 实现了 api 定义的服务层，类似 DDD 的 application 层，处理 DTO 到 biz 领域实体的转换(DTO -> DO)，同时协同各类 biz 交互，但是不应处理复杂逻辑
│   ├── README.md
│   ├── greeter.go
│   └── service.go
└── third_party // api 依赖的第三方proto
├── README.md
├── google
│   └── api
│   ├── annotations.proto
│   ├── http.proto
│   └── httpbody.proto
└── validate
├── README.md
└── validate.proto

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